将两个图像与 alpha 通道合并

Question

我有两张图片，一张有 Alpha 通道，另一张没有。因此，图像 A 和 B 的形状为 (x,y,4) 和 (x,y,3) 分别。

我想使用 python 将两个图像合并为一个张量，其中 B 是背景，A 是上面的图像。最终图像的形状必须为 (x, y, 3)。我试过 scikit-image 或 cv2 是否能够做到这一点，但我找不到任何解决方案。

Answer 1

这里是 python

中的 alpha 混合

import numpy as np
import cv2

alpha = 0.4

img1 = cv2.imread('Desert.jpg')
img2 = cv2.imread('Penguins.jpg')

#r,c,z = img1.shape

out_img = np.zeros(img1.shape,dtype=img1.dtype)
out_img[:,:,:] = (alpha * img1[:,:,:]) + ((1-alpha) * img2[:,:,:])
'''
# if want to loop over the whole image
for y in range(r):
    for x in range(c):
        out_img[y,x,0] = (alpha * img1[y,x,0]) + ((1-alpha) * img2[y,x,0])
        out_img[y,x,1] = (alpha * img1[y,x,1]) + ((1-alpha) * img2[y,x,1])
        out_img[y,x,2] = (alpha * img1[y,x,2]) + ((1-alpha) * img2[y,x,2])
'''

cv2.imshow('Output',out_img)
cv2.waitKey(0)

Answer 2

上述解决方案有效，但我有一个更有效的解决方案：

alpha = A[:,:,3]
A1 = A[:,:,:3]

C = np.multiply(A1, alpha.reshape(x,y,1)) + np.multiply(B, 1-alpha.reshape(x,y,1))

将两个图像与 alpha 通道合并

merge two images with alpha channel

python

scikit-image

cv2