从子查询中进行多项选择

Multiple Selects from Subquery

我有多个查询如下所示:

select count(*) from (
  SELECT * FROM TABLE1 t 
  JOIN TABLE2 e 
  USING (EVENT_ID)
) s1
WHERE
s1.SOURCE_ID = 1;

唯一的区别是 t1.SOURCE_ID = (some other number)。我想将这些变成一个查询,该查询仅从子查询中选择结果中的每一列使用不同的 SOURCE_ID,如下所示:

+----------------+----------------+----------------+
| source_1_count | source_2_count | source_3_count | ... so on
+----------------+----------------+----------------+

我试图避免使用多个查询,因为连接在一个非常大的 table 上并且需要一些时间,所以我宁愿做一次并多次查询结果。

这是一个 Snowflake 数据仓库,我认为它使用类似于 PostgreSQL 的东西(而且我对 SQL 还很陌生,所以也可以随意提出一个完全不同的解决方案) .

您可以将结果放在单独的行中,使用 group by:

SELECT SOURCE_ID, COUNT(*) 
FROM TABLE1 t JOIN
     TABLE2 e 
     USING (EVENT_ID)
GROUP BY SOURCE_ID;

将单独的源放在列中很麻烦,除非您知道结果集中所需的确切源列表。

编辑:

如果您知道确切的来源列表,您可以使用条件聚合或 pivot:

SELECT SUM(CASE WHEN SOURCE_ID = 1 THEN 1 ELSE 0 END) as source_id_1,
       SUM(CASE WHEN SOURCE_ID = 2 THEN 1 ELSE 0 END) as source_id_2,
       SUM(CASE WHEN SOURCE_ID = 3 THEN 1 ELSE 0 END) as source_id_3
FROM TABLE1 t JOIN
     TABLE2 e 
     USING (EVENT_ID);

使用条件聚合

SELECT sum(case when sourceid=1 then 1 else 0 end) source_1_count, sum(case when sourceid=2 then 1 else 0 end) source_2_count...
  FROM TABLE1 t 
  JOIN TABLE2 e 
  USING (EVENT_ID)

到目前为止所有的评论都忽略了这样一个事实,即您不会在扫描过程中获得修剪数据的可能好处,因为没有 WHERE 谓词。因此,加入也可能比需要的慢。

这是一项可能的改进:

SELECT SUM(CASE WHEN SOURCE_ID = 1 THEN 1 ELSE 0 END) as source_id_1,
       SUM(CASE WHEN SOURCE_ID = 2 THEN 1 ELSE 0 END) as source_id_2,
       SUM(CASE WHEN SOURCE_ID = 3 THEN 1 ELSE 0 END) as source_id_3
FROM TABLE1 t JOIN
     TABLE2 e 
     USING (EVENT_ID);
WHERE SOURCE_ID IN (1, 2, 3)