求解时pulp LP找到的值怎么求出来？

Question

我想知道在解决你的问题时是否有办法得到LP（线性规划）的结果。我正在寻找的值不是应该使用每个项目的百分比，而是为每个约束找到的值。我查看了纸浆模块的文档和文档字符串，但没有找到获取值的方法。

我查过的网站有没有办法：

Answer 1

不确定是否完全理解您的问题。我假设您在问 如何找到纸浆约束的值。

让 prob 成为你的纸浆线性问题。
您可以通过两种方式获取约束的值：

    # iterate over the variables of the constraint and sum their values
    # I'm not considering here the possibility that varValue may be None
    for constraint in prob.constraints:
        constraint_sum = 0
        for var, coefficient in prob.constraints[constraint].items():
            constraint_sum += var.varValue * coefficient
        print(prob.constraints[constraint].name, constraint_sum)

否则直接使用value属性，但是如果constraint有RHS就得注意考虑了，因为constraint的value会考虑。

    # getting the value of the constraint  
    for constraint in prob.constraints:
        print(prob.constraints[constraint].name, prob.constraints[constraint].value() - prob.constraints[constraint].constant)

事实上，LpAffineExpression 中的 value() 方法是这样实现的，LpConstraint 的超类：https://github.com/coin-or/pulp/blob/master/src/pulp/pulp.py

def value(self):
    s = self.constant
    for v,x in self.items():
        if v.varValue is None:
            return None
        s += v.varValue * x
    return s

求解时pulp LP找到的值怎么求出来？

How to find out the value the pulp LP found when solving?

python

python-3.x

pulp