R glm回归不包括几个虚拟变量

Question

我有一个数据集 (acs_hh)，其中一列是 race_eth。

对于以下回归：

reg <- glm(acs_hh$own ~ acs_hh$hhincome + acs_hh$race_eth, family = "binomial")
summary(q7reg)

然而，在我的数据中，存在的不仅仅是摘要中提到的四个种族； asian 在我的数据集中也是一个种族。

为什么 R 不计算亚洲人的系数，即 acs_hh$race_ethasian，非 hisp？

Answer 1

当使用虚拟变量时，其中一个类别被排除，并作为参考类别与所有其他类别进行比较。因此，要计算亚洲人的拟合值，non-hisp 您可以将所有其他类别设置为 0。

Answer 2

因为"asian"是acs_hh$race_eth的参考水平--所有其他系数代表相对于参考水平的影响（在你的情况下，我怀疑是"asian"因为这是按字母顺序排列的第一级）。