在所有这些非 rpc 时间内为获取做了什么？
What is being done in all this non-rpc time for a fetch?
假设我有一些模型对象，并且我的数据存储区中有大约 2000 个实体。通过以下代码使用应用统计信息
ndb.get_context().set_cache_policy(lambda x: False)
ndb.get_context().set_memcache_policy(lambda x: False)
objects = Object.query().fetch()
我得到以下配置文件
在不等待 RPC 的 ~18 秒内正在做什么？
可能会将这些实体反序列化为 python 个对象，并且过程非常非常慢。无论如何，您不应该在来自客户端的单个 Web 请求期间获取那么多实体，并且如果它用于某种批处理作业 - 时间不应该那么重要（另请注意，一旦你处理了几千个项目 - 你的请求可能会在某个时候超时，因此您需要使用 query cursors).
之类的东西
您可能还会发现 this and this 博客文章有助于加快反序列化过程。
此外，无关紧要，但这是 Golang 在完全相同的任务上表现出色并且表现优于 Python 的众多案例之一（延迟几乎不存在）。
假设我有一些模型对象，并且我的数据存储区中有大约 2000 个实体。通过以下代码使用应用统计信息
ndb.get_context().set_cache_policy(lambda x: False)
ndb.get_context().set_memcache_policy(lambda x: False)
objects = Object.query().fetch()
我得到以下配置文件
在不等待 RPC 的 ~18 秒内正在做什么？
可能会将这些实体反序列化为 python 个对象，并且过程非常非常慢。无论如何，您不应该在来自客户端的单个 Web 请求期间获取那么多实体，并且如果它用于某种批处理作业 - 时间不应该那么重要（另请注意，一旦你处理了几千个项目 - 你的请求可能会在某个时候超时，因此您需要使用 query cursors).
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