读取 Python 中的 .dss 数据库文件

Question

我有一个 DSS 数据库文件，我想使用 Python 从文件中提取数据库模式。我实际上需要对该数据库执行查询，但我找不到任何好的文档作为开始。所以，我决定是否可以提取模式，我可以创建一个 SQLite 数据库并运行我的实验在那里。

文件内容如下：

5a44 5353 8854 0000 6e04 0000 0700 0000
362d 5146 14a2 2001 85a9 8c00 3037 4a55
4c31 3400 3330 4e4f 5631 3700 3132 3a35
393a 3134 0000 0000 0010 0000 0100 0000
2000 0000 0500 0000 7f00 0000 df10 0000
...  ...  ...  ...
...  ...  ...  ...

注意。我对DSS数据库不熟悉。

如有任何帮助，我们将不胜感激。

Answer 1

如果您处于 Windows 环境中，这个库看起来很有前途。我在 Linux 环境中，所以我无法使用它，但示例显示了我想做的事情：

https://github.com/gyanz/pydsstools

Answer 2

DSS或HEC-DSS是由U.S开发的数据库系统。陆军工程兵团水文工程中心 (HEC)。它不是关系数据库，而是旨在更有效地检索和存储大量数据的数据库，这些数据不一定与其他数据集相互链接。 HEC-DSS 支持时间序列数据、成对数据（如 pandas DataFrame）、面向空间的网格化数据等数据类型。 HEC-DSS 通过路径名引用数据集或记录。路径名分为六个部分，并从“A”到“F”标记为 /A/B/C/D/E/F/。 HEC-DSS被纳入HEC的HEC-RAS、HEC-HMS、HEC-RTS等主要项目

HEC 已于 2017 年底发布了 Java 库和基于 Java 的可视化实用程序 HEC-DSSVue to view, edit or manipulate HEC-DSS. The Java library can be used in Jython, however, Jython lacks numpy, pandas, matplotlib and other popular scientific libraries. So I began working on pydsstools，一个用于 HEC-DSS 的 python 库。目前，pydsstools 支持主要的 HEC-DSS 数据类型和基本的复制、删除操作，并且在 Windows 和 Ubuntu 类似的发行版中工作。以下 python 代码是读取和绘制时间序列数据的示例：

from pydsstools.heclib.dss import HecDss
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

dss_file = "example.dss"
pathname = "/REGULAR/TIMESERIES/FLOW//1HOUR/Ex1/"
startDate = "15JUL2019 19:00:00"
endDate = "15JUL2019 21:00:00"

with HecDss.Open(dss_file) as fid:
    ts = fid.read_ts(pathname,window=(startDate,endDate),trim_missing=True)
    times = np.array(ts.pytimes)
    values = ts.values
    plt.plot(times[~ts.nodata],values[~ts.nodata],"o")
    plt.show()

GitHub.

中 pydsstools 存储库的 README 部分提供了操作其他数据类型（配对数据、网格化数据）的示例

读取 Python 中的 .dss 数据库文件

Read .dss database file in Python

python

dss