scikit 通过对数回归学习弹性网络

Question

我想将 scikit 的包 elastic net 与对数回归一起使用。这是我目前正在做的事情：

    from sklearn.linear_model import ElasticNet    
    enet = ElasticNet(alpha=alpha, l1_ratio=0.7)
    y_enet = enet.fit(X_train, y_train)

是否可以将模型更改为对数回归？

Answer 1

您可以在 SGD 分类器中执行此操作：

from sklearn import linear_model
enet = linear_model.SGDClassifier(loss='log', penalty='elasticnet', alpha=alpha, l1_ratio=0.7)
y_enet = enet.fit(X_train, y_train)

scikit 通过对数回归学习弹性网络

scikit learn elastic net with log regression

regression

lasso-regression

scikit-learn