逻辑回归输出中只有两个不同的概率值
Only two distinct values of probabilities in Logistic regression output
我是运行 R 中的逻辑回归，并使用
为大约 15,000 行的测试数据提取预测概率
predict(modelglm, test_data, type = "prob")
我期望得到介于 0 和 1 之间的各种概率值，但实际上只有两个不同的概率值。所有概率都是 1 或 2.220446e-16（实际上等于零）。实际上，我得到的是二元分类而不是概率。
为什么会这样？
您没有提供可重现的示例，但我认为 type 参数是错误的。使用 "response" 代替 "prob".
predict(modelglm, test_data, type="response")
解释变量可能解释得太多了。 F.ex 如果在每种情况下因变量为真，B2 为 1，而对于每种因变量为假的情况，B2 为 0，则模型可能会变得太好，并且仅预测 0 或 1 ( R 通常给出 2.220446e-16 和 1 就像你说的那样）。
我是运行 R 中的逻辑回归，并使用
为大约 15,000 行的测试数据提取预测概率predict(modelglm, test_data, type = "prob")
我期望得到介于 0 和 1 之间的各种概率值，但实际上只有两个不同的概率值。所有概率都是 1 或 2.220446e-16（实际上等于零）。实际上，我得到的是二元分类而不是概率。
为什么会这样？
您没有提供可重现的示例，但我认为 type 参数是错误的。使用 "response" 代替 "prob".
predict(modelglm, test_data, type="response")
解释变量可能解释得太多了。 F.ex 如果在每种情况下因变量为真，B2 为 1，而对于每种因变量为假的情况，B2 为 0，则模型可能会变得太好，并且仅预测 0 或 1 ( R 通常给出 2.220446e-16 和 1 就像你说的那样）。