可变参数的上下文绑定

Context bound for varargs

几天前我开始学习Cats,我想为Map[String, _: Show]实现方法appendOptional

我从以下想法开始:

def appendOptional[T: Show](to: Map[String, String], values: (String, Option[T])*): Map[String, String] = 
    values.foldLeft(values) {
        case (collector, (key, Some(value))) => 
            collector + (key -> implicitly[Show[T]].show(value)) 
        case (collector, _) => collector
    }

并像这样使用它:

def createProps(initial: Map[String, String], name: Option[String], age: Option[Int])

val initial = Map("one" -> "one", "two" -> "two")
val props = appendOptional(initial, "name" -> name, "age" -> age)

我知道这种方法非常幼稚和直接,因为 implicitly[Show[T]].show(value) 实际上会查找 Show[Any]

此外,我有一个想法接受 HList 与上下文绑定,但我还没有找到任何例子。

另一种变体是创建大量重载方法(就像在很多库中所做的那样):

def appendOptional[T1: Show, T2: Show](to: Map[String, String], v1: (String, Option[T1], v2: (String, Option[T2])))

问题:有没有办法为可变参数函数定义上下文绑定?

严格来说,第一个定义边界的正确方法; varargs 并不意味着参数的类型不同,只是它们的数量。

使用不同类型实现您想要的方法更加复杂,需要将 Show 个实例与值打包在一起。例如

case class HasShow[A](x: A)(implicit val ev: Show[A])

def appendOptional(to: Map[String, String], values: (String, Option[HasShow[_]])*): Map[String, String] =     
    values.foldLeft(values) {
        // value.ev.show(value.x)) can be extracted into a method on HasShow as well
        case (collector, (key, Some(value: HasShow[a]))) => 
            collector + (key -> value.ev.show(value.x)) 
        case (collector, _) => collector
    }

val props = appendOptional(initial, "name" -> name.map(HasShow(_)), "age" -> age.map(HasShow(_)))

您可以为 HasShow 添加更多隐式转换以简化调用站点,但这样您可以更好地了解发生了什么。

对于这个具体案例,我认为更好更简单的解决方案是

implicit class MapOp(self: Map[String, String]) extends AnyVal {
    def appendOptional[A: Show](key: String, value: Option[A]) =  
        value.fold(self)(x => self + (key -> Show.show(x)))
}

val props = initial.appendOptional("name", name).appendOptional("age", age)