Python: TypeError: 'exp' object is not callable

Question

在编写程序寻找方程的解时，我得到以下类型错误：'exp' 对象不可调用。我不明白我的错误是什么...

代码如下：

from scipy import *
from numpy.linalg import *
from sympy import *
import sys
import numpy
import cmath
import math
from scipy import optimize

from sympy.solvers import solve

file=open('solve1.txt','w')
print 'Start'

y=Symbol('y')

equat1=exp(-1.0j*(36.96*y**0.5+1.367*(-1.25*y+2.33)**0.5+30.996*(1.25*y-0.675)**0.5))

Solution1 = optimize.brenth(equat1, 0.11, 0.14)

print 'Solution first:'
print Solution1
file.write(str(Solution1))

file.close()

Answer 1

exp 是 numpy 的函数，您必须导入它或使用 numpy

调用它

from numpy import exp

Answer 2

brenth的第一个参数必须是可调用的（Python函数），代表objective函数。您的 equat1 是一个 SymPy 表达式（属于 class exp，因为它的最外层是 exp 函数），这是不可调用的。

可以使用 lambdify 从 SymPy 表达式中调用：

optimize.brenth(lambdify(y, equat1), 0.11, 0.14)

这会执行，但带有关于复杂值的（适当的）警告。 brenth 需要一个实值函数。一般来说，无论如何，我们不能指望实部和虚部同时消失。最后，函数 exp 永远不会变为零，那么您真正期望获得什么？考虑一下您是否打算使实部、虚部或其他部分等于零。

你根本不需要 SymPy；直接定义可调用允许

equat1 = lambda y: (a formula returning the thing to be equated to 0)

这样您就可以更好地控制复杂值的处理；可能使用 cmath，或在 NumPy 中声明 complex dtype。照原样，负数的 sqrt 存在问题，因为 NumPy 不会自动将实数转换为复数数据类型。这是一个基于您的等式的工作片段：我使用 cmath.sqrt 以便正确处理负数的根。

import cmath
from scipy import optimize
equat1 = lambda y: cmath.exp(-1.0j*(36.96*y**0.5+1.367*cmath.sqrt(-1.25*y+2.33)+30.996*cmath.sqrt(1.25*y-0.675))).real
print(optimize.fsolve(equat1, 0.11))    #  array([ 0.1073826])

旁白：对多个模块使用 from module import * 不是一个好主意，因为导入会相互覆盖，导致混乱。

Python: TypeError: 'exp' object is not callable

Python: TypeError: 'exp' object is not callable

python

callable

sympy