带纹理的图像如何阈值？通过tesseract识别

Question

源图片：

目标图片：

代码：

cv::Mat sharpenedLena;
cv::Mat kernel = (cv::Mat_<float>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
cv::filter2D(matGrey, sharpenedLena, matGrey.depth(), kernel);
cv::adaptiveThreshold(sharpenedLena, matBinary, 255,    cv::ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, CV_THRESH_BINARY, 55, 30);
cv::Mat dst_img1;
//cv::GaussianBlur(matBinary, dst_img1, cv::Size(3,3), 0, 0);
cv::medianBlur(matBinary, dst_img1, 3);

UIImage *addrUIImage = [ImageUtil UIImageFromCVMat:dst_img1];
[self recognizeImageWithTesseract:addrUIImage withLauange:1];

结果：

三胡南省慈利昙龙三覃河镇文

我觉得应该是图片处理的问题。这里有一个别人的治疗效果。如何实现这个效果？

目标图片：

Answer 1

您可以尝试使用 adaptiveThreshold() or algorithms such as MSER OpenCV。

这些会表现得更好，尤其是 MSER 及其变体 CSER 旨在检测类似文本的结构。

Answer 2

您可以尝试将二进制阈值化与 OPEN 形态学操作结合使用。

Answer 3

这是我的结果和代码片段：

Mat mSource_Bgr,mSource_Gray,mSource_Hsv,mThreshold;
mSource_Bgr= imread(FileName_S.c_str(),1);

namedWindow("Source Image",WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Source Image",mSource_Bgr);

cvtColor(mSource_Bgr,mSource_Hsv,COLOR_BGR2HSV);

mSource_Hsv = mSource_Hsv + Scalar(0,0,-25); //Subtracting 25 from all the Pixel Values
cvtColor(mSource_Hsv,mSource_Bgr,COLOR_HSV2BGR);// Back to BGR Just for Debug purpose

imshow("Improved Darkness",mSource_Bgr);
imwrite(FileName_S+"_Res.bmp",mSource_Bgr);

cvtColor(mSource_Bgr,mSource_Gray,COLOR_BGR2GRAY); // for Adaptive Thresholding the input Image

adaptiveThreshold(mSource_Gray,mThreshold,255,ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,THRESH_BINARY,59,10);

imshow("Adaptive Thres",mThreshold);
imwrite(FileName_S+"_Thres.bmp",mThreshold);

您可以通过使用轮廓区域或形态学来去除噪点，即小点 Processing.Hope 这对您有帮助！

带纹理的图像如何阈值？通过tesseract识别

How threshold images with texture? Recognition by tesseract

c++

opencv

tesseract

image-processing

threshold