R：dplyr 管道条件 lead/lag 使用 ifelse 出现意外行为

Question

我正在尝试使用 ifelse 在 dplyr 管道中使用条件 lead/lag 函数，但出现错误。但是，在管道外使用相同的方法似乎可行。我错过了什么？

require(dplyr)

数据：

test <- data.frame(a = c("b","b","b","b","b","b",
                         "m","m","m","m","m","m",
                         "s","s","s","s","s","s"), 
                   b = replicate(1,n=18), 
                   stringsAsFactors=F)

dplyr 管道：

test %>%
  mutate(delta = ifelse(a == "s", b + lag(b, n = 2*6),
                        ifelse(a == "m", b + lag(b, n = 1*6), 0)))

# Error: could not convert second argument to an integer. type=LANGSXP, length = 3

没有管道它工作：

test$delta <- ifelse(test$a == "s", test$b + lag(test$b, n = 2*6),
                     ifelse(test$a == "m", test$b + lag(test$b, n = 1*6), 0))

我发现一些迹象表明 dplyr lead/lag 与分组数据帧结合存在问题。不过我这里不分组

版本信息：R 3.1.1 和 dplyr_0.4.1.

Answer 1

这个：

test %>%
    mutate(delta = ifelse(a=="s",b+lag(b,n=12),
                          ifelse(a=="m",b+lag(b,n=6),0)))

有效。这意味着您不能在 lag 个参数中传递表达式。

Answer 2

dplyr 无法解析表达式。一种解决方案是先定义函数：

foo <- function(a, b)
    ifelse(a=="s",b+lag(b,n=2*6), ifelse(a=="m",b+lag(b,n=1*6),0))
test %>% mutate(delta = foo(a,b))

R：dplyr 管道条件 lead/lag 使用 ifelse 出现意外行为

R: dplyr pipe conditional lead/lag using ifelse with unexpected behavior

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