澄清 OVERPASS_MAX_QUERY_AREA_SIZE 默认值（OSMnx，Overpass API）
Clarification on OVERPASS_MAX_QUERY_AREA_SIZE default (OSMnx, Overpass API)
我正在使用 OSMnx 查询立交桥 API。我注意到它有一个相当大的最小区域大小默认值：
OVERPASS_MAX_QUERY_AREA_SIZE = 50*1000*50*1000
此值用于将 "larger" 多边形细分为块以提交到立交桥 API。
我想明白为什么面积这么大。例如，整个旧金山（约 50 平方英里）对于单个查询是 "simplified"。
关键问题：
减少提交给 Overpass 的查询大小有什么好处吗API？*
与更复杂的方法相比，降低提交到立交桥 API 的 shapes/polygons 的复杂性（即使用仅具有 4 个角坐标的矩形）是否有任何优势多边形？**
*注意：示例查询，我会是 运行（寻找构成步行网络的方式）：
[out:json][timeout:180];(way["highway"]["area"!~"yes"]["highway"!~"cycleway|motor|proposed|construction|abandoned|platform|raceway"]["foot"!~"no"]["service"!~"private"]["access"!~"private"](37.778007,-122.445467,37.783454,-122.438958);>;);out;
**注意：此问题在 post 中得到了部分回答。也就是说，该问题并没有完全关注性能影响，也没有在 OSMnx 中用于细分 "larger" 几何的可变面积阈值的上下文中提出。
max_query_area_size 似乎是某些人在进行了多次测试 运行 之后得出的一些启发式值。从 Overpass API 一侧来看，这个数字本身几乎没有任何意义。
对于不同类型的查询，甚至在与 SF 不同的区域，它可能完全关闭。举个例子：对于不常见的标签，通常最好继续使用相当大的边界框，而不是用小边界框触发大量查询。
不过，对于某些语句类型，较大的边界框可能会导致处理时间显着延长。在这种情况下，将区域分成更小的部分可能会有所帮助。某些查询甚至可能会消耗过多内存，这迫使您将边界框分成更小的部分。
由于您没有提及您想要查询的类型 运行，因此很难提供一些一般性建议。这就像要求在不提供任何额外上下文的情况下编写 SQL 语句的最佳方法。
使用边界框代替 (poly:...) 具有性能优势。如果您可以指定边界框，请使用相应的边界框过滤器，而不是向多边形过滤器提供 4 lat/lon 对。
我正在使用 OSMnx 查询立交桥 API。我注意到它有一个相当大的最小区域大小默认值：
OVERPASS_MAX_QUERY_AREA_SIZE = 50*1000*50*1000
此值用于将 "larger" 多边形细分为块以提交到立交桥 API。
我想明白为什么面积这么大。例如，整个旧金山（约 50 平方英里）对于单个查询是 "simplified"。
关键问题：
减少提交给 Overpass 的查询大小有什么好处吗API？*
与更复杂的方法相比，降低提交到立交桥 API 的 shapes/polygons 的复杂性（即使用仅具有 4 个角坐标的矩形）是否有任何优势多边形？**
*注意：示例查询，我会是 运行（寻找构成步行网络的方式）：
[out:json][timeout:180];(way["highway"]["area"!~"yes"]["highway"!~"cycleway|motor|proposed|construction|abandoned|platform|raceway"]["foot"!~"no"]["service"!~"private"]["access"!~"private"](37.778007,-122.445467,37.783454,-122.438958);>;);out;
**注意：此问题在
max_query_area_size 似乎是某些人在进行了多次测试 运行 之后得出的一些启发式值。从 Overpass API 一侧来看，这个数字本身几乎没有任何意义。
对于不同类型的查询，甚至在与 SF 不同的区域，它可能完全关闭。举个例子：对于不常见的标签，通常最好继续使用相当大的边界框，而不是用小边界框触发大量查询。
不过，对于某些语句类型，较大的边界框可能会导致处理时间显着延长。在这种情况下，将区域分成更小的部分可能会有所帮助。某些查询甚至可能会消耗过多内存，这迫使您将边界框分成更小的部分。
由于您没有提及您想要查询的类型 运行，因此很难提供一些一般性建议。这就像要求在不提供任何额外上下文的情况下编写 SQL 语句的最佳方法。
使用边界框代替 (poly:...) 具有性能优势。如果您可以指定边界框，请使用相应的边界框过滤器，而不是向多边形过滤器提供 4 lat/lon 对。