替换 Data Class 对象中的属性

Question

我想替换 dataclass 实例的属性，类似于 namedtuple._replace()，即制作原始对象的更改副本：

from dataclasses import dataclass
from collections import namedtuple

U = namedtuple("U", "x")

@dataclass
class V:
    x: int

u = U(x=1)
u_ = u._replace(x=-1)
v = V(x=1)

print(u)
print(u_)
print(v)

这个returns:

U(x=1)
U(x=-1)
V(x=1)

如何在数据类对象中模拟此功能？

Answer 1

dataclass 只是语法糖，用于自动创建特殊的 __init__ 方法和许多其他基于类型注释属性的 "boilerplate" 方法。

一旦class被创建，它就像其他任何东西一样，它的属性可以被覆盖并且实例可以被复制，例如

import copy

v_ = copy.deepcopy(v)
v_.x = -1

根据属性的不同，您可能只需要 copy.copy。

Answer 2

dataclasses 模块有一个辅助函数，用于实例 (docs) 的字段替换

from dataclasses import replace

用法不同于 collections.namedtuple，其中功能由生成类型的方法提供（旁注： namedtuple._replace 是 documented/public API，在名称上使用下划线被作者称为“遗憾”，请参阅答案末尾的link。

>>> from dataclasses import dataclass, replace
>>> @dataclass
... class V:
...     x: int
...     y: int
...     
>>> v = V(1, 2)
>>> v_ = replace(v, y=42)
>>> v
V(x=1, y=2)
>>> v_
V(x=1, y=42)

有关设计的更多背景信息，请参阅 PyCon 2018 演讲 - Dataclasses: The code generator to end all code generators。深入讨论了 replace API，以及 namedtuple 和 dataclasses 之间的其他设计差异，并显示了一些性能比较。

Answer 3

我知道问题是关于 dataclass，但是如果您使用的是 attr.s，那么您可以使用 attr.evolve 而不是 dataclasses.replace：

import attr

@attr.s(frozen=True)
class Foo:
    x = attr.ib()
    y = attr.ib()

foo = Foo(1, 2)
bar = attr.evolve(foo, y=3)

Answer 4

@dataclass()
class Point:
    x: float = dataclasses.Field(repr=True, default=0.00, default_factory=float, init=True, hash=True, compare=True,
                                 metadata={'x_axis': "X Axis", 'ext_name': "Point X Axis"})
    y: float = dataclasses.Field(repr=True, default=0.00, default_factory=float, init=True, hash=True, compare=True,
                                 metadata={'y_axis': "Y Axis", 'ext_name': "Point Y Axis"})

Point1 = Point(13.5, 455.25)
Point2 = dataclasses.replace(Point1, y=255.25)

print(Point1, Point2)

替换 Data Class 对象中的属性

Replace attributes in Data Class objects

python

python-3.7

python-dataclasses