无法在 64 位架构的 Python 中使用 128 位浮点数

Question

我检查了 python 终端中指针的大小（在 Enthought Canopy IDE 中）通过

import ctypes
print (ctypes.sizeof(ctypes.c_voidp) * 8)

我有一个 64 位架构，使用 numpy.float64 就好了。但是我不能使用 np.float128?

np.array([1,1,1],dtype=np.float128)

或

np.float128(1)

结果：

AttributeError: 'module' object has no attribute 'float128'

我是运行以下版本：

sys.version_info(major=2, minor=7, micro=6, releaselevel='final', serial=0)

Answer 1

更新：从评论来看，在 64 位系统上使用 128 位浮点数似乎毫无意义。

我在 64 位 Ubuntu 14.04 系统上使用 anaconda sys.version_info(major=2, minor=7, micro=9, releaselevel='final', serial=0)

和 128 位浮点数工作正常：

import numpy
a = numpy.float128(3)

这可能是分发问题。尝试：

Install Anaconda
Update canopy
检查路径中python的版本是anaconda提供的还是canopy

编辑：来自评论的更新：

Not my downvote, but this post doesn't really answer the "why doesn't np.float128 exist on my machine" implied question. The true answer is that this is platform specific: float128 exists on some platforms but not others, and on those platforms where it does exist it's almost certainly simply the 80-bit x87 extended precision type, padded to 128 bits. – Mark Dickinson

Answer 2

对我来说，问题是 Python 模块在 Windows 中有问题（PyOpenGL 对于那些关心的人）。 This 站点有 Python 轮子，其中包含许多流行模块的“固定”版本，以解决 float128 问题。

注意：这个问题有一个公认的答案。我的回答是为了未来的搜索者，因为这个问题在 module 'numpy' has no attribute 'float128' 的 Google 结果中很高。

无法在 64 位架构的 Python 中使用 128 位浮点数

Cannot use 128bit float in Python on 64bit architecture

python

numpy

128-bit