使用 R 在 DBSCAN 中获取噪声
Obtaining noise in DBSCAN using R
我有一个包含足球比赛投注的数据集。我正在使用 3 个参数进行离群值检测，主队获胜的几率、比赛以平局结束的几率和客队获胜的几率。
每条记录看起来像这样：
Home Draw Away
1.320 5.700 13.500
我已经确定了这些簇，但很难确定哪一个包含噪声，最合理的似乎是最后一个簇（即，如果我有 10 个簇，则第 10 个簇就是噪声。）
这是使用 DBSCAN 从我的数据集中获取异常值的正确方法吗？有更好的方法吗？
另外，如果不手动检查，我怎么知道我必须获得最后一个（有噪音的那个）多少簇？
我对统计编程和离群值检测完全陌生，如果我听起来一无所知，我深表歉意。
请阅读文档。
integer vector coding cluster membership with noise observations (singletons) coded as 0
有的，在dbscan的手册里搜索"noise"这个词就行了。
我有一个包含足球比赛投注的数据集。我正在使用 3 个参数进行离群值检测，主队获胜的几率、比赛以平局结束的几率和客队获胜的几率。
每条记录看起来像这样：
Home Draw Away
1.320 5.700 13.500
我已经确定了这些簇，但很难确定哪一个包含噪声，最合理的似乎是最后一个簇（即，如果我有 10 个簇，则第 10 个簇就是噪声。）
这是使用 DBSCAN 从我的数据集中获取异常值的正确方法吗？有更好的方法吗？
另外，如果不手动检查，我怎么知道我必须获得最后一个（有噪音的那个）多少簇？
我对统计编程和离群值检测完全陌生，如果我听起来一无所知，我深表歉意。
请阅读文档。
integer vector coding cluster membership with noise observations (singletons) coded as 0
有的，在dbscan的手册里搜索"noise"这个词就行了。