使用 ML Engine 在 GCP 上进行预测
Prediction on GCP with ML Engine
我正在使用 GCP 进行预测，我正在使用人口普查数据集，实际上我正在发现 google API（ML 引擎 ...）。
当我启动预测作业时，作业运行成功，但不显示结果。
有人可以帮忙吗？您知道为什么它不生成输出吗？
提前致谢:)
这是发生的错误
https://i.stack.imgur.com/9gyTb.png
当您使用一种版本的 TF 进行训练，然后尝试使用较低版本的 TF 进行服务时，此错误很常见。例如，如果您使用 Cloud Console 部署您的模型，它目前无法让您 select 用于服务的 TensorFlow 版本，因此模型是使用 TF 1.0 部署的，但您的模型可能已经过训练使用更高版本的 TF（当前版本为 1.7）。
虽然云控制台目前不允许您 select 版本（但很快就会！），但直接使用 gcloud 或 REST API 允许您这样做。
在 docs 中，有一个关于创建模型的部分，该部分在 "gcloud" 和 "python" 下有代码片段。使用 gcloud，您只需添加参数 --runtime-version=1.6（或任何版本），使用 python，您将 属性 "runtimeVersion": "1.6" 添加到请求正文中。
我正在使用 GCP 进行预测，我正在使用人口普查数据集，实际上我正在发现 google API（ML 引擎 ...）。
当我启动预测作业时，作业运行成功，但不显示结果。
有人可以帮忙吗？您知道为什么它不生成输出吗？
提前致谢:)
这是发生的错误
https://i.stack.imgur.com/9gyTb.png
当您使用一种版本的 TF 进行训练，然后尝试使用较低版本的 TF 进行服务时，此错误很常见。例如，如果您使用 Cloud Console 部署您的模型，它目前无法让您 select 用于服务的 TensorFlow 版本，因此模型是使用 TF 1.0 部署的，但您的模型可能已经过训练使用更高版本的 TF（当前版本为 1.7）。
虽然云控制台目前不允许您 select 版本（但很快就会！），但直接使用 gcloud 或 REST API 允许您这样做。
在 docs 中，有一个关于创建模型的部分，该部分在 "gcloud" 和 "python" 下有代码片段。使用 gcloud，您只需添加参数 --runtime-version=1.6（或任何版本），使用 python，您将 属性 "runtimeVersion": "1.6" 添加到请求正文中。