Reddit 风格的投票系统，如何避免重复投票？
Reddit-style voting system, how do I avoid duplicate votes?
我有一个存储 post 的 table。每个 post 都有一个 id、title、content 和 score。目前，你可以喜欢一个post，如果你不喜欢它，它的分数会增加和减少。
现在我不明白的是：如何避免用户多次投票？他们当然可以刷新并再次投票。我看过一些存储cookies等的文章，但是你不能禁用cookies或者清除它们然后重新投票吗？
我在想你必须存储投票的人，或者更确切地说，存储投票的人的 ID。但是，我似乎无法想象我将如何去做？我会将选民的 ID 存储在他们正在投票的 post 中，还是其他地方？
您将需要一个额外的 table posts_vote 之类的东西。将字段 user_id 和 post_id 放入其中。如果用户投票 post，则您将两个 ID 都插入此 table。如果用户投反对票，找到记录并删除它。
您可以将投票记录存储在单独的table。
投票记录（选项 1）
- voter_id
- post_id
- 操作 (upvote/downvote)
- created_at
投票历史（选项 2）
- voter_id
- post_id
- 分（这个字段可以得到负数表示反对）
- created_at
因此，当您拥有该特定记录时，您可以检查用户之前是否投票给 post 并决定 increment/decrement 实际 post table 中的分数].
以后投票历史table会增长，会给你带来性能问题，你可以用redis/memcached/etc同步历史记录。并使用这些存储技术更快地进行检查。
另外，使用 cookie 可以帮助您在根本不访问服务器的情况下禁用投票，并且会减少对您的网络服务器的请求数量。
您可以将投票的 post id 存储在 cookie 中并使用 javascript 检查它们，如果用户已经投票给 post，则不要执行请求。
所以你可以有两层来检查用户是否投票。
- Cookie 和 javascript
- 服务器端持久化数据
如果第一个失败（用户可以通过更改浏览器或清除 cookie 来绕过它），它会回退到第二个并且您不允许在服务器端进行投票。
举个例子：
假设您有 tables posts 和 votes。然后你可以有一个 posts_votes 作为查找 table.
视觉上：
我有一个存储 post 的 table。每个 post 都有一个 id、title、content 和 score。目前，你可以喜欢一个post，如果你不喜欢它，它的分数会增加和减少。
现在我不明白的是：如何避免用户多次投票？他们当然可以刷新并再次投票。我看过一些存储cookies等的文章，但是你不能禁用cookies或者清除它们然后重新投票吗？
我在想你必须存储投票的人，或者更确切地说，存储投票的人的 ID。但是，我似乎无法想象我将如何去做？我会将选民的 ID 存储在他们正在投票的 post 中，还是其他地方？
您将需要一个额外的 table posts_vote 之类的东西。将字段 user_id 和 post_id 放入其中。如果用户投票 post，则您将两个 ID 都插入此 table。如果用户投反对票，找到记录并删除它。
您可以将投票记录存储在单独的table。
投票记录（选项 1）
- voter_id
- post_id
- 操作 (upvote/downvote)
- created_at
投票历史（选项 2）
- voter_id
- post_id
- 分（这个字段可以得到负数表示反对）
- created_at
因此，当您拥有该特定记录时，您可以检查用户之前是否投票给 post 并决定 increment/decrement 实际 post table 中的分数].
以后投票历史table会增长，会给你带来性能问题，你可以用redis/memcached/etc同步历史记录。并使用这些存储技术更快地进行检查。
另外，使用 cookie 可以帮助您在根本不访问服务器的情况下禁用投票，并且会减少对您的网络服务器的请求数量。 您可以将投票的 post id 存储在 cookie 中并使用 javascript 检查它们，如果用户已经投票给 post，则不要执行请求。
所以你可以有两层来检查用户是否投票。
- Cookie 和 javascript
- 服务器端持久化数据
如果第一个失败（用户可以通过更改浏览器或清除 cookie 来绕过它），它会回退到第二个并且您不允许在服务器端进行投票。
举个例子：
假设您有 tables posts 和 votes。然后你可以有一个 posts_votes 作为查找 table.
视觉上：