比较两个数据帧并创建一个布尔值 table 或标志

Question

Df 和 Df1

df为模拟代表

Country      Category Brand
South Africa Health   Proctor
America      Shoe     Nike
America      Clothing Forever21  
UK           Car      Rover

df1

Country      Category Brand
South Africa Health   Proctor
America      Shoe     Nike
America      Clothing Forever21  
UK           £!"4     11111

我想比较两者并创建 return 一个新的 table 显示它们匹配，即

解决方案 1：Df3 匹配检查布尔输出

Country Category Brand
True    True     True 
True    True     True 
True    True     True 
True    False    False

所需的解决方案 2：使用 openpyxl 的 Df3 输出

Desired openxyl output

我最好使用 openpyxl 来比较两个数据帧 tables 和 return 条件格式 excel 文件。

我正在使用的套件（如果有帮助）：

python2.6 pandas 0.16 numpy 1.9.2 openpyxl 2.4.8

Answer 1

我尝试第二种解决方案

red_color = 'ffc7ce'
diff_val =  np.where((df!= df1).any(1) == True)
df_result = pd.DataFrame(diff_val.columns)

# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter(template, engine='xlsxwriter')

# Convert the dataframe to an XlsxWriter Excel object.
df_result.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

# Get the xlsxwriter workbook and worksheet objects.
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']

# Applying a conditional format to the cell range.
for item in diff_result:
    df_result.append(df.iloc[item], df1.iloc[item])
    worksheet.conditional_format(df1, {'type': 'unique', 'format':red_color})
# # Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
writer.save()

比较两个数据帧并创建一个布尔值 table 或标志

compare two dataframes and create a boolean table or flag

pandas

numpy

openpyxl

python-2.6