OpenCV 4.x+ requires enabled C++11 support compilation darknet fatal error
OpenCV 4.x+ requires enabled C++11 support compilation darknet fatal error
我刚刚编译并安装了最新版本的 OpenCV 3.4.0，我想编译 darknet（用于 yolo 对象检测），但是在编译时，我有
gcc -Iinclude/ -Isrc/ -DOPENCV `pkg-config --cflags opencv` -DGPU -I/usr/local/cuda-9.1/include/ -Wall -Wno-unused-result -Wno-unknown-pragmas -Wfatal-errors -fPIC -Ofast -DOPENCV -DGPU -c ./src/gemm.c -o obj/gemm.o
In file included from /usr/local/include/opencv2/core/types_c.h:59:0,
from /usr/local/include/opencv2/core/core_c.h:48,
from /usr/local/include/opencv2/highgui/highgui_c.h:45,
from include/darknet.h:25,
from ./src/utils.h:5,
from ./src/gemm.c:2:
/usr/local/include/opencv2/core/cvdef.h:421:4: error: #error "OpenCV 4.x+ requires enabled C++11 support"
# error "OpenCV 4.x+ requires enabled C++11 support"
^
compilation terminated due to -Wfatal-errors.
Makefile:86: recipe for target 'obj/gemm.o' failed
make: *** [obj/gemm.o] Error 1
怎么可能，因为在Makefile（下）中，我编译的是C
GPU=1
CUDNN=0
OPENCV=1
OPENMP=0
DEBUG=0
ARCH= -gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
-gencode arch=compute_35,code=sm_35 \
-gencode arch=compute_50,code=[sm_50,compute_50] \
-gencode arch=compute_52,code=[sm_52,compute_52]
# -gencode arch=compute_20,code=[sm_20,sm_21] \ This one is deprecated?
# This is what I use, uncomment if you know your arch and want to specify
# ARCH= -gencode arch=compute_52,code=compute_52
VPATH=./src/:./examples
SLIB=libdarknet.so
ALIB=libdarknet.a
EXEC=darknet
OBJDIR=./obj/
CC=gcc
NVCC=nvcc
NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)
AR=ar
ARFLAGS=rcs
OPTS=-Ofast
LDFLAGS= -lm -pthread
COMMON= -Iinclude/ -Isrc/
CFLAGS=-Wall -Wno-unused-result -Wno-unknown-pragmas -Wfatal-errors -fPIC
ifeq ($(OPENMP), 1)
CFLAGS+= -fopenmp
endif
ifeq ($(DEBUG), 1)
OPTS=-O0 -g
endif
CFLAGS+=$(OPTS)
ifeq ($(OPENCV), 1)
COMMON+= -DOPENCV
CFLAGS+= -DOPENCV
LDFLAGS+= `pkg-config --libs opencv`
COMMON+= `pkg-config --cflags opencv`
endif
ifeq ($(GPU), 1)
COMMON+= -DGPU -I/usr/local/cuda-9.1/include/
CFLAGS+= -DGPU
LDFLAGS+= -L/usr/local/cuda-9.1/lib64 -lcudart -lcublas -lcurand
endif
ifeq ($(CUDNN), 1)
COMMON+= -DCUDNN
CFLAGS+= -DCUDNN
LDFLAGS+= -lcudnn
endif
OBJ=gemm.o utils.o cuda.o deconvolutional_layer.o convolutional_layer.o list.o image.o activations.o im2col.o col2im.o blas.o crop_layer.o dropout_layer.o maxpool_layer.o softmax_layer.o data.o matrix.o network.o connected_layer.o cost_layer.o parser.o option_list.o detection_layer.o route_layer.o upsample_layer.o box.o normalization_layer.o avgpool_layer.o layer.o local_layer.o shortcut_layer.o logistic_layer.o activation_layer.o rnn_layer.o gru_layer.o crnn_layer.o demo.o batchnorm_layer.o region_layer.o reorg_layer.o tree.o lstm_layer.o l2norm_layer.o yolo_layer.o
EXECOBJA=captcha.o lsd.o super.o art.o tag.o cifar.o go.o rnn.o segmenter.o regressor.o classifier.o coco.o yolo.o detector.o nightmare.o darknet.o
ifeq ($(GPU), 1)
LDFLAGS+= -lstdc++
OBJ+=convolutional_kernels.o deconvolutional_kernels.o activation_kernels.o im2col_kernels.o col2im_kernels.o blas_kernels.o crop_layer_kernels.o dropout_layer_kernels.o maxpool_layer_kernels.o avgpool_layer_kernels.o
endif
EXECOBJ = $(addprefix $(OBJDIR), $(EXECOBJA))
OBJS = $(addprefix $(OBJDIR), $(OBJ))
DEPS = $(wildcard src/*.h) Makefile include/darknet.h
#all: obj backup results $(SLIB) $(ALIB) $(EXEC)
all: obj results $(SLIB) $(ALIB) $(EXEC)
$(EXEC): $(EXECOBJ) $(ALIB)
$(CC) $(COMMON) $(CFLAGS) $^ -o $@ $(LDFLAGS) $(ALIB)
$(ALIB): $(OBJS)
$(AR) $(ARFLAGS) $@ $^
$(SLIB): $(OBJS)
$(CC) $(CFLAGS) -shared $^ -o $@ $(LDFLAGS)
$(OBJDIR)%.o: %.c $(DEPS)
$(CC) $(COMMON) $(CFLAGS) -c $< -o $@
$(OBJDIR)%.o: %.cu $(DEPS)
$(NVCC) $(ARCH) $(COMMON) --compiler-options "$(CFLAGS)" -c $< -o $@
obj:
mkdir -p obj
backup:
mkdir -p backup
results:
mkdir -p results
.PHONY: clean
clean:
rm -rf $(OBJS) $(SLIB) $(ALIB) $(EXEC) $(EXECOBJ) $(OBJDIR)
这个错误的解决方案是什么？如何启用 C++11 支持？
感谢您的帮助！
不，您没有设置那个 c++11 标志，cmake 脚本正在检查它，那个错误来自 here。这意味着您很可能使用的是旧的 gcc 版本。使用此 g++ -dM -E -x c++ -std=c++11 /dev/null | grep plus 进行测试，您应该会看到 #define __cplusplus 201103L，如果没有，则需要安装更新版本的 gcc。
我已经解决了问题。
完全卸载opencv。
下载 OpenCV 版本 3.4.0 https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/3.4.0 而不是 3.4.1
使用 Cmake-gui（或不使用），ENABLE_CXX11 = 1
重新编译 make -j4、安装 make install、sudo ldconfig，终于成功了！
结论：永远不要使用任何东西的最新版本
嗯，不需要卸载和重新安装 OpenCV
只需在编译行中添加 -std=c++11 即可。
假设你的 File 是 main，你想要输出目标文件。
g++ -std=c++11 main.cpp -o output `pkg-config --cflags --libs opencv`
要查看输出，请键入 ->
./output
同样的情况，我尝试编译 OpenCv 4.0.0 并遇到无数错误和警告。无缘无故切换到 3.0，但一切正常。刚刚尝试了版本 3.4.0，一切都与 -D ENABLE_CXX=1 标志一起工作。
cd to_working_dir
mingw32-make -j 8 -D ENABLE_CXX=1 # 3.4 或更高版本。
3.0 不需要任何标志。它只适用于
mingw32-make
**注意：这仅在 Windows 10 上使用 mingw 进行了测试。 **
我将 -std=c++11 添加到 YOLO 中的 g++ 行，例如：
g++ -std=c++11 -Iinclude/ -Isrc/ -DOPENCVpkg-config --cflags opencv4-Wall -Wno-unused-result -Wno-unknown-pragmas -Wfatal-errors -fPIC -Ofast -DOPENCV -c ./src/image_opencv.cpp -o obj/image_opencv.o
它解决了那个错误。
将此行添加到您的 CMake 文件中：
set (CMAKE_CXX_STANDARD 11)
我刚刚编译并安装了最新版本的 OpenCV 3.4.0，我想编译 darknet（用于 yolo 对象检测），但是在编译时，我有
gcc -Iinclude/ -Isrc/ -DOPENCV `pkg-config --cflags opencv` -DGPU -I/usr/local/cuda-9.1/include/ -Wall -Wno-unused-result -Wno-unknown-pragmas -Wfatal-errors -fPIC -Ofast -DOPENCV -DGPU -c ./src/gemm.c -o obj/gemm.o
In file included from /usr/local/include/opencv2/core/types_c.h:59:0,
from /usr/local/include/opencv2/core/core_c.h:48,
from /usr/local/include/opencv2/highgui/highgui_c.h:45,
from include/darknet.h:25,
from ./src/utils.h:5,
from ./src/gemm.c:2:
/usr/local/include/opencv2/core/cvdef.h:421:4: error: #error "OpenCV 4.x+ requires enabled C++11 support"
# error "OpenCV 4.x+ requires enabled C++11 support"
^
compilation terminated due to -Wfatal-errors.
Makefile:86: recipe for target 'obj/gemm.o' failed
make: *** [obj/gemm.o] Error 1
怎么可能，因为在Makefile（下）中，我编译的是C
GPU=1
CUDNN=0
OPENCV=1
OPENMP=0
DEBUG=0
ARCH= -gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
-gencode arch=compute_35,code=sm_35 \
-gencode arch=compute_50,code=[sm_50,compute_50] \
-gencode arch=compute_52,code=[sm_52,compute_52]
# -gencode arch=compute_20,code=[sm_20,sm_21] \ This one is deprecated?
# This is what I use, uncomment if you know your arch and want to specify
# ARCH= -gencode arch=compute_52,code=compute_52
VPATH=./src/:./examples
SLIB=libdarknet.so
ALIB=libdarknet.a
EXEC=darknet
OBJDIR=./obj/
CC=gcc
NVCC=nvcc
NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)
AR=ar
ARFLAGS=rcs
OPTS=-Ofast
LDFLAGS= -lm -pthread
COMMON= -Iinclude/ -Isrc/
CFLAGS=-Wall -Wno-unused-result -Wno-unknown-pragmas -Wfatal-errors -fPIC
ifeq ($(OPENMP), 1)
CFLAGS+= -fopenmp
endif
ifeq ($(DEBUG), 1)
OPTS=-O0 -g
endif
CFLAGS+=$(OPTS)
ifeq ($(OPENCV), 1)
COMMON+= -DOPENCV
CFLAGS+= -DOPENCV
LDFLAGS+= `pkg-config --libs opencv`
COMMON+= `pkg-config --cflags opencv`
endif
ifeq ($(GPU), 1)
COMMON+= -DGPU -I/usr/local/cuda-9.1/include/
CFLAGS+= -DGPU
LDFLAGS+= -L/usr/local/cuda-9.1/lib64 -lcudart -lcublas -lcurand
endif
ifeq ($(CUDNN), 1)
COMMON+= -DCUDNN
CFLAGS+= -DCUDNN
LDFLAGS+= -lcudnn
endif
OBJ=gemm.o utils.o cuda.o deconvolutional_layer.o convolutional_layer.o list.o image.o activations.o im2col.o col2im.o blas.o crop_layer.o dropout_layer.o maxpool_layer.o softmax_layer.o data.o matrix.o network.o connected_layer.o cost_layer.o parser.o option_list.o detection_layer.o route_layer.o upsample_layer.o box.o normalization_layer.o avgpool_layer.o layer.o local_layer.o shortcut_layer.o logistic_layer.o activation_layer.o rnn_layer.o gru_layer.o crnn_layer.o demo.o batchnorm_layer.o region_layer.o reorg_layer.o tree.o lstm_layer.o l2norm_layer.o yolo_layer.o
EXECOBJA=captcha.o lsd.o super.o art.o tag.o cifar.o go.o rnn.o segmenter.o regressor.o classifier.o coco.o yolo.o detector.o nightmare.o darknet.o
ifeq ($(GPU), 1)
LDFLAGS+= -lstdc++
OBJ+=convolutional_kernels.o deconvolutional_kernels.o activation_kernels.o im2col_kernels.o col2im_kernels.o blas_kernels.o crop_layer_kernels.o dropout_layer_kernels.o maxpool_layer_kernels.o avgpool_layer_kernels.o
endif
EXECOBJ = $(addprefix $(OBJDIR), $(EXECOBJA))
OBJS = $(addprefix $(OBJDIR), $(OBJ))
DEPS = $(wildcard src/*.h) Makefile include/darknet.h
#all: obj backup results $(SLIB) $(ALIB) $(EXEC)
all: obj results $(SLIB) $(ALIB) $(EXEC)
$(EXEC): $(EXECOBJ) $(ALIB)
$(CC) $(COMMON) $(CFLAGS) $^ -o $@ $(LDFLAGS) $(ALIB)
$(ALIB): $(OBJS)
$(AR) $(ARFLAGS) $@ $^
$(SLIB): $(OBJS)
$(CC) $(CFLAGS) -shared $^ -o $@ $(LDFLAGS)
$(OBJDIR)%.o: %.c $(DEPS)
$(CC) $(COMMON) $(CFLAGS) -c $< -o $@
$(OBJDIR)%.o: %.cu $(DEPS)
$(NVCC) $(ARCH) $(COMMON) --compiler-options "$(CFLAGS)" -c $< -o $@
obj:
mkdir -p obj
backup:
mkdir -p backup
results:
mkdir -p results
.PHONY: clean
clean:
rm -rf $(OBJS) $(SLIB) $(ALIB) $(EXEC) $(EXECOBJ) $(OBJDIR)
这个错误的解决方案是什么？如何启用 C++11 支持？
感谢您的帮助！
不，您没有设置那个 c++11 标志，cmake 脚本正在检查它，那个错误来自 here。这意味着您很可能使用的是旧的 gcc 版本。使用此 g++ -dM -E -x c++ -std=c++11 /dev/null | grep plus 进行测试，您应该会看到 #define __cplusplus 201103L，如果没有，则需要安装更新版本的 gcc。
我已经解决了问题。
完全卸载opencv。
下载 OpenCV 版本 3.4.0 https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/3.4.0 而不是 3.4.1
使用 Cmake-gui（或不使用），ENABLE_CXX11 = 1
重新编译 make -j4、安装 make install、sudo ldconfig，终于成功了！
结论：永远不要使用任何东西的最新版本
嗯，不需要卸载和重新安装 OpenCV 只需在编译行中添加 -std=c++11 即可。 假设你的 File 是 main，你想要输出目标文件。
g++ -std=c++11 main.cpp -o output `pkg-config --cflags --libs opencv`
要查看输出，请键入 ->
./output
同样的情况，我尝试编译 OpenCv 4.0.0 并遇到无数错误和警告。无缘无故切换到 3.0，但一切正常。刚刚尝试了版本 3.4.0，一切都与 -D ENABLE_CXX=1 标志一起工作。
cd to_working_dir
mingw32-make -j 8 -D ENABLE_CXX=1 # 3.4 或更高版本。
3.0 不需要任何标志。它只适用于
mingw32-make
**注意：这仅在 Windows 10 上使用 mingw 进行了测试。 **
我将 -std=c++11 添加到 YOLO 中的 g++ 行，例如：
g++ -std=c++11 -Iinclude/ -Isrc/ -DOPENCVpkg-config --cflags opencv4-Wall -Wno-unused-result -Wno-unknown-pragmas -Wfatal-errors -fPIC -Ofast -DOPENCV -c ./src/image_opencv.cpp -o obj/image_opencv.o
它解决了那个错误。
将此行添加到您的 CMake 文件中：
set (CMAKE_CXX_STANDARD 11)