R：在云端自动抓取和存储 Twitter 数据
R: Automate scraping & storage of Twitter data on the cloud
我是一名 R 用户，从事的项目涉及从 Twitter 数据中获取见解（更具体地说，使用 rtweet 包抓取 Twitter 数据，并对这些数据进行一系列分析）。此外，为了可视化目的，我基于这些数据构建了一个闪亮的应用程序。
我需要进一步输入的地方
今天，我抓取的 Twitter 数据本地存储在我的笔记本电脑上。但是我想以不同的方式做到这一点。理想情况下，我希望能够实现以下目标 -
1) 数据是使用 rtweet 包从 Twitter 中抓取的，并直接存储在云平台（例如 AWS 或 Microsoft Azure）上。
2) 我想为这个抓取过程定义一个周期（例如：每两天一次）。我想通过一些调度工具来实现这个。
3) 最后，我希望我的 Shiny 应用程序（托管在 shinyapps.io 上）能够与这个云平台通信并检索存储在其中的推文以供分析。
我在 Internet 上搜索了解决方案，但还没有找到任何直接的方法。
如果有人有这方面的经验，我们将不胜感激。
您在 AWS 创建账户。
然后创建 s3 存储桶
在您想要复制的 hwrre 虚拟服务器或机器上，安装 aws cli（用于与 aws resiurces 交互的客户端）
然后，您运行复制命令和文件正在被复制到云端。
同理，您使用 cli 检索文件
我是一名 R 用户，从事的项目涉及从 Twitter 数据中获取见解（更具体地说，使用 rtweet 包抓取 Twitter 数据，并对这些数据进行一系列分析）。此外，为了可视化目的，我基于这些数据构建了一个闪亮的应用程序。
我需要进一步输入的地方
今天，我抓取的 Twitter 数据本地存储在我的笔记本电脑上。但是我想以不同的方式做到这一点。理想情况下，我希望能够实现以下目标 -
1) 数据是使用 rtweet 包从 Twitter 中抓取的，并直接存储在云平台（例如 AWS 或 Microsoft Azure）上。
2) 我想为这个抓取过程定义一个周期（例如：每两天一次）。我想通过一些调度工具来实现这个。
3) 最后，我希望我的 Shiny 应用程序（托管在 shinyapps.io 上）能够与这个云平台通信并检索存储在其中的推文以供分析。
我在 Internet 上搜索了解决方案，但还没有找到任何直接的方法。
如果有人有这方面的经验，我们将不胜感激。
您在 AWS 创建账户。 然后创建 s3 存储桶 在您想要复制的 hwrre 虚拟服务器或机器上，安装 aws cli（用于与 aws resiurces 交互的客户端）
然后，您运行复制命令和文件正在被复制到云端。
同理，您使用 cli 检索文件