python 列表未显示完整元素

Question

我正在将图像插入到 Decaf 中，并希望从第 6、7、8 层提取特征。第6和第7应该是4096维，第8应该是1000.

我假设生成的输出功能类似于列表，并希望将每个元素记录在单独的文本文件中，如下所示：

def intoDecaf(image):
    img = misc.imread(image)
    fname = str(image)
    fname = fname.replace('.jpg','')
    print fname
    scores = net.classify(img,center_only=True)
    feat6 = net.feature('fc6_cudanet_out')
    feat7 = net.feature('fc7_cudanet_out')
    feat8 = net.feature('fc8_cudanet_out')

    f6name = fname+'-f6.txt'
    f7name = fname+'-f7.txt'
    f8name = fname+'-f8.txt'

    f6 = open(f6name,'w')
    f7 = open(f7name,'w')
    f8 = open(f8name,'w')

    for f in feat6:
        f6.write(str(f))
        f6.write('\t')
   # and the same for f7 and f8

f8 文件正确地包含 1000 个文件，但 f6 和 f7 文本文件具有如下内容：

[ -1.63451958  -8.0507412   -1.09678674 ...,  11.38702393   1.99127924
   4.76321936]

中间的点就是这样。所有数字怎么了？这些点代表什么吗？某种删节？这与无咖啡因或 python 有关吗？

Answer 1

看起来 feat6 是一个 NumPy 数组。如果是这样，而不是

f6name = fname+'-f6.txt'
f6 = open(f6name,'w')
for f in feat6:
    f6.write(str(f))
    f6.write('\t')
f6.close()

使用

import numpy as np

f6name = fname+'-f6.txt'
np.savetxt(f6name, feat6, delimiter='\t')

这不包括方括号（[ 和 ]），但这通常更可取，因为它使解析数据更容易。

当数组中的元素数量超过 threshold 时，NumPy 数组的 str 表示包含省略号，默认情况下 NumPy 设置为 1000。您可以通过 setting threshold to some higher number 更改此设置：

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=10**6)

通过此更改，只要 f.size 小于 10**6，str(f) 就会 return 没有省略号的 f 的字符串化版本。

虽然这解释了为什么您会看到省略号，但我不建议在此处使用 np.set_printoptions，因为 np.savetxt 可以更简单地解决您的问题。

python 列表未显示完整元素

python list not showing full elements

python

list

neural-network

caffe