从 scikit-learn 为 F# 编写 PolynomialFeatures 函数

Question

我最近开始学习F#，我了解了数据科学的fslab，但是我似乎找不到任何类似于Scikit-Learn的PolynomialFeatures的函数(http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures.html)

此函数的一个简单示例是

f [x;y] 2 -> [1;x;y;x**2;x*y;y**2]

我想知道是否有人为 F# 编写了类似 PolynomialFeatures 的通用函数，谢谢。

Answer 1

我想现在使用 F# 的人不多，我通过查看 scikit-learn 中的 PolynomialFeatures 源代码找到了答案 (https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/master/sklearn/preprocessing/data.py)。

但是，F# 没有 Python 中的 "combinations_w_r"（或任何等效代码），然后我查看了 Rosettacode（http://rosettacode.org/wiki/Combinations_with_repetitions），幸运的是，他们的 OCAML 代码正是和F#一样，我把它们都组合成下面的代码

let PolyFeature ndgree (x:float list) = 
  let rec combsWithRep xxs k =
    match k, xxs with
    | 0,  _ -> [[]]
    | _, [] -> []
    | k, x::xs ->
        List.map (fun ys -> x::ys) (combsWithRep xxs (k-1))
        @ combsWithRep xs k
  let rec genCombtill n xlen =
      match n with
      | 0 -> List.empty
      | n -> (genCombtill (n-1) xlen) @ combsWithRep [0..(xlen-1)] n
  let rec mulList list1 =
     match list1 with
     | head :: tail -> head * (mulList tail)
     | [] -> 1.0
  let mul2List (b:float list) (a:int list) = [for i in a -> b.[i]] |>   mulList    
  1.0 :: ((genCombtill ndgree x.Length) |> List.map (mul2List x))

测试

> PolyFeature 2 [2.0;3.0];;
val it : float list = [1.0; 2.0; 3.0; 4.0; 6.0; 9.0]

代码按预期工作，但我相信我的代码没有优化，并且可能会因大列表和高阶多项式而变慢。

从 scikit-learn 为 F# 编写 PolynomialFeatures 函数

Write PolynomialFeatures function from scikit-learn for F#

f#

scikit-learn

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