使用 python（pandas 或 geopandas）根据坐标合并点
Merging points based on coordinates using python (pandas or geopandas)
我有一个像这样的数据集：
pointID lat lon otherinfo
我想对坐标进行四舍五入并将所有坐标相等的点聚合到一个项目中，并为其分配一个新名称，这可能是一个新的数据框列。 "otherinfo" 列必须保留，这意味着到操作结束时，我将拥有与之前相同的行数，但具有基于四舍五入坐标的新 ID。
如何使用 pandas 实现此目的？如果我使用 geoPandas 会更容易吗？
如果您已经有坐标列（纬度和经度），您可以这样做（四舍五入到 2 个小数）：
df['new_id'] = df.groupby([df.lat.round(2), df.lon.round(2)]).ngroup()
groupby 上的 ngroup 方法为每个原始行给出了它所属的组，因此实际上为您提供了一个基于四舍五入的新的唯一 ID lat/lon。
我有一个像这样的数据集：
pointID lat lon otherinfo
我想对坐标进行四舍五入并将所有坐标相等的点聚合到一个项目中，并为其分配一个新名称，这可能是一个新的数据框列。 "otherinfo" 列必须保留，这意味着到操作结束时，我将拥有与之前相同的行数，但具有基于四舍五入坐标的新 ID。
如何使用 pandas 实现此目的？如果我使用 geoPandas 会更容易吗？
如果您已经有坐标列（纬度和经度），您可以这样做（四舍五入到 2 个小数）：
df['new_id'] = df.groupby([df.lat.round(2), df.lon.round(2)]).ngroup()
groupby 上的 ngroup 方法为每个原始行给出了它所属的组，因此实际上为您提供了一个基于四舍五入的新的唯一 ID lat/lon。