如何将 opencv 函数转换为可在 matlab 中使用的 mexopencv 函数?
How to convert opencv functions to mexopencv functions useable in matlab?
我的问题:
我想在 Matlab 中使用 opencv 的函数,例如 MIL-Tracker 或 MedianFlow-Tracker(这些函数不在 mexopencv 中)。但我不知道如何或不了解如何做到这一点。 opencv/mexopencv 的文档对我没有帮助。这没有帮助:how do OpenCV shared libraries in matlab? - 因为答案中的 link 已关闭。
那么有没有办法在Matlab中使用这些函数呢?如果——怎么办?
为什么?:作为我学士论文的一部分,我必须比较不同的已经实施的人员跟踪方式。
如果您想在 MATLAB 中专门使用这些函数,您始终可以在 C/C++ 中编写自己的 MEX 文件并在两次调用之间发送数据 back/forward,但这需要一些基本的 C++ 知识和对创建 MEX 文件的理解。
就我个人而言,我肯定会推荐使用 Python 和 OpenCV Python 接口进行尝试,因为它的使用如此广泛并且比在 MATLAB 中使用调用更受支持(加上它始终是一项有用的技能能够在需要时在 Python 和 MATLAB 之间切换。
MIL-Tracker 和 MedianFlow-Tracker(以及其他)有一个完整示例 here(演示了在 C++ 和 Python 中使用它们!)。
Python 示例:
import cv2
import sys
(major_ver, minor_ver, subminor_ver) = (cv2.__version__).split('.')
if __name__ == '__main__' :
# Set up tracker.
# Instead of MIL, you can also use
tracker_types = ['BOOSTING', 'MIL','KCF', 'TLD', 'MEDIANFLOW', 'GOTURN']
tracker_type = tracker_types[2]
if int(minor_ver) < 3:
tracker = cv2.Tracker_create(tracker_type)
else:
if tracker_type == 'BOOSTING':
tracker = cv2.TrackerBoosting_create()
if tracker_type == 'MIL':
tracker = cv2.TrackerMIL_create()
if tracker_type == 'KCF':
tracker = cv2.TrackerKCF_create()
if tracker_type == 'TLD':
tracker = cv2.TrackerTLD_create()
if tracker_type == 'MEDIANFLOW':
tracker = cv2.TrackerMedianFlow_create()
if tracker_type == 'GOTURN':
tracker = cv2.TrackerGOTURN_create()
# Read video
video = cv2.VideoCapture("videos/chaplin.mp4")
# Exit if video not opened.
if not video.isOpened():
print "Could not open video"
sys.exit()
# Read first frame.
ok, frame = video.read()
if not ok:
print 'Cannot read video file'
sys.exit()
# Define an initial bounding box
bbox = (287, 23, 86, 320)
# Uncomment the line below to select a different bounding box
bbox = cv2.selectROI(frame, False)
# Initialize tracker with first frame and bounding box
ok = tracker.init(frame, bbox)
while True:
# Read a new frame
ok, frame = video.read()
if not ok:
break
# Start timer
timer = cv2.getTickCount()
# Update tracker
ok, bbox = tracker.update(frame)
# Calculate Frames per second (FPS)
fps = cv2.getTickFrequency() / (cv2.getTickCount() - timer);
# Draw bounding box
if ok:
# Tracking success
p1 = (int(bbox[0]), int(bbox[1]))
p2 = (int(bbox[0] + bbox[2]), int(bbox[1] + bbox[3]))
cv2.rectangle(frame, p1, p2, (255,0,0), 2, 1)
else :
# Tracking failure
cv2.putText(frame, "Tracking failure detected", (100,80), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75,(0,0,255),2)
# Display tracker type on frame
cv2.putText(frame, tracker_type + " Tracker", (100,20), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, (50,170,50),2);
# Display FPS on frame
cv2.putText(frame, "FPS : " + str(int(fps)), (100,50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, (50,170,50), 2);
# Display result
cv2.imshow("Tracking", frame)
# Exit if ESC pressed
k = cv2.waitKey(1) & 0xff
if k == 27 : break
我肯定会尝试使用 Python(如果这是一个选项)。否则,如果 MATLAB 是必须的,那么可能会尝试在编译期间实现 link before as a MEX file 和 linking openCV 中显示的 C++ 示例代码,即
mex trackerMexOpenCV.cpp 'true filepath location to openCV lib'
希望对您有所帮助!
我的问题:
我想在 Matlab 中使用 opencv 的函数,例如 MIL-Tracker 或 MedianFlow-Tracker(这些函数不在 mexopencv 中)。但我不知道如何或不了解如何做到这一点。 opencv/mexopencv 的文档对我没有帮助。这没有帮助:how do OpenCV shared libraries in matlab? - 因为答案中的 link 已关闭。
那么有没有办法在Matlab中使用这些函数呢?如果——怎么办?
为什么?:作为我学士论文的一部分,我必须比较不同的已经实施的人员跟踪方式。
如果您想在 MATLAB 中专门使用这些函数,您始终可以在 C/C++ 中编写自己的 MEX 文件并在两次调用之间发送数据 back/forward,但这需要一些基本的 C++ 知识和对创建 MEX 文件的理解。
就我个人而言,我肯定会推荐使用 Python 和 OpenCV Python 接口进行尝试,因为它的使用如此广泛并且比在 MATLAB 中使用调用更受支持(加上它始终是一项有用的技能能够在需要时在 Python 和 MATLAB 之间切换。
MIL-Tracker 和 MedianFlow-Tracker(以及其他)有一个完整示例 here(演示了在 C++ 和 Python 中使用它们!)。
Python 示例:
import cv2
import sys
(major_ver, minor_ver, subminor_ver) = (cv2.__version__).split('.')
if __name__ == '__main__' :
# Set up tracker.
# Instead of MIL, you can also use
tracker_types = ['BOOSTING', 'MIL','KCF', 'TLD', 'MEDIANFLOW', 'GOTURN']
tracker_type = tracker_types[2]
if int(minor_ver) < 3:
tracker = cv2.Tracker_create(tracker_type)
else:
if tracker_type == 'BOOSTING':
tracker = cv2.TrackerBoosting_create()
if tracker_type == 'MIL':
tracker = cv2.TrackerMIL_create()
if tracker_type == 'KCF':
tracker = cv2.TrackerKCF_create()
if tracker_type == 'TLD':
tracker = cv2.TrackerTLD_create()
if tracker_type == 'MEDIANFLOW':
tracker = cv2.TrackerMedianFlow_create()
if tracker_type == 'GOTURN':
tracker = cv2.TrackerGOTURN_create()
# Read video
video = cv2.VideoCapture("videos/chaplin.mp4")
# Exit if video not opened.
if not video.isOpened():
print "Could not open video"
sys.exit()
# Read first frame.
ok, frame = video.read()
if not ok:
print 'Cannot read video file'
sys.exit()
# Define an initial bounding box
bbox = (287, 23, 86, 320)
# Uncomment the line below to select a different bounding box
bbox = cv2.selectROI(frame, False)
# Initialize tracker with first frame and bounding box
ok = tracker.init(frame, bbox)
while True:
# Read a new frame
ok, frame = video.read()
if not ok:
break
# Start timer
timer = cv2.getTickCount()
# Update tracker
ok, bbox = tracker.update(frame)
# Calculate Frames per second (FPS)
fps = cv2.getTickFrequency() / (cv2.getTickCount() - timer);
# Draw bounding box
if ok:
# Tracking success
p1 = (int(bbox[0]), int(bbox[1]))
p2 = (int(bbox[0] + bbox[2]), int(bbox[1] + bbox[3]))
cv2.rectangle(frame, p1, p2, (255,0,0), 2, 1)
else :
# Tracking failure
cv2.putText(frame, "Tracking failure detected", (100,80), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75,(0,0,255),2)
# Display tracker type on frame
cv2.putText(frame, tracker_type + " Tracker", (100,20), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, (50,170,50),2);
# Display FPS on frame
cv2.putText(frame, "FPS : " + str(int(fps)), (100,50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, (50,170,50), 2);
# Display result
cv2.imshow("Tracking", frame)
# Exit if ESC pressed
k = cv2.waitKey(1) & 0xff
if k == 27 : break
我肯定会尝试使用 Python(如果这是一个选项)。否则,如果 MATLAB 是必须的,那么可能会尝试在编译期间实现 link before as a MEX file 和 linking openCV 中显示的 C++ 示例代码,即
mex trackerMexOpenCV.cpp 'true filepath location to openCV lib'
希望对您有所帮助!