最小化带有 2 个参数的函数

Question

我正在尝试最小化具有 2 个参数的函数：

def c_Gamma_gamma_fv(cf, cv):
    return np.abs((4 * eta_gamma * charges**2 * a_q * cf).sum() + 4.* cf *a_tau/3. + a_w * cv)**2/Gamma_gamma

def mu_fv(cf, cv):
    return np.array([cf**4, cf**2 * cv**2, cf**2 * 
c_Gamma_gamma_fv(cf, cv), cv**2 * c_Gamma_gamma_fv(cf, cv), cf**4, cv**2 * cf**2, cf**2 * cv**2,
                 cv**4, cv**2 * cf**2, cv**4])

def chi_square_fv(cf, cv):
    return ((mu_fv(cf, cv) - mu_data) @ inv_cov @ (mu_fv(cf, cv) - mu_data))

x0 = [1., 1.]
res_fv = minimize(chi_square_fv, x0)

但是，我收到错误 "TypeError: chi_square_fv() missing 1 required positional argument: 'cv'"。但是，当我执行以下操作时：

print(chi_square_fv(1.,1.))

我得到输出

38.8312698786

我不明白这一点，而且我是这类程序的新手。我该如何进行？ OBS：Gamma_gamma只是代码的一个常量。

Answer 1

由于您没有向我们提供代码中的所有变量值，我不得不猜测。

我认为问题在于你如何传入参数。 x0 = [1.,1.] 将 x0 指定为具有 2 个值的列表，这是一个实体。但是，在您的 chi_square_fv 中，输入是两个单独的值而不是列表。

您可以尝试更改您的 chi_square_fv 功能：

def chi_square_fv(clist):
    cf, cv = clist
    return ((mu_fv(cf, cv) - mu_data) @ inv_cov @ (mu_fv(cf, cv) - mu_data))

Answer 2

如果你 read docs 最小化你会发现可选的 args 参数（也可以参见@sacha 的评论）

因此，由于您的函数有两个参数，并且您希望最小化其中一个参数，因此您需要为其他参数传递值

minimize(chi_square_fv, x0, args=(cv,))

这会将一些 cv 值作为第二个参数传递给函数 chi_square_fv

最小化带有 2 个参数的函数

Minimizing function with 2 arguments

python

minimize

scipy