如果 COUNT(*) > X 则分组,否则不分组

Group if COUNT(*) > X, otherwise don't group items

我正在尝试 return 我的数据库中的地图项列表,仅当组数大于 4 时才对项进行分组,否则我不希望对项进行分组。

我的项目是针对 return 设置区域内的所有条目构建的,我将使用分组将该区域分解为网格。如果网格中的每个单元格都有太多结果,那么我将显示一个带有组计数的组标记,而不是单个条目标记。

我当前的查询用于确定是否有按 COUNT(*)

分组的项目
SELECT *, COUNT(*) as groupCount, floor(longitude/0.0007) AS groupLong, floor(latitude/0.0007) AS groupLat 
FROM items 
WHERE longitude>=151.1 
    AND longitude<=151.2 
    AND latitude>=-33.9 
    AND latitude<=-33.8 
GROUP BY floor(longitude/0.0007), floor(latitude/0.0007)

我想做的是仅在组数 > 4 时对项目进行分组,并且组中的项目 <=4 将 return 编辑为未分组的项目。

我知道我只能将 HAVING COUNT(*)>4 用于 return 5 人及以上的组,但是我可以对 return 未分组的项目做些什么呢? 4 及以下?

我很乐意进行两次查询以获得结果,但如果有一种方法可以一次完成,那就太好了!

我认为你可以使用联合两个子查询结果来解决这个问题。也许您可以通过划分两部分来使用子选择,第一部分得到 COUNT(*)>4 条件结果,第二部分得到另一个 items.id 然后检索所有其他项目。

这是我的 SQL Fiddle 解决方案:http://sqlfiddle.com/#!8/e40ba/1

想法是首先弄清楚组是什么,这在子查询 grouping 中完成。然后,我们将这些组连接到原始 table,但我们使用左外部连接,因此任何不在组中的值都将在分组列中具有空值。最后,我们使用 AVG 得出该组的代表坐标。对于未分组的值,这将是坐标本身,这很好。

我建议不要在不进行一些测试和基准测试的情况下实际使用它。如果 items 很大,那么连接可能会很糟糕。我真的只是想找到一种在单个查询中执行此操作的方法。正如我在评论中所说,正确的方法是使用 window 函数,但 MySQL 没有这些函数。

SELECT AVG(longitude) AS longitude
     , AVG(latitude) AS latitude
     , COUNT(*) AS count

FROM items
    LEFT OUTER JOIN
        ( SELECT COUNT(*) AS group_count
               , FLOOR(longitude/0.0007) AS group_longitude
               , FLOOR(latitude/0.0007) AS group_latitude
          FROM items
          -- Repeat the filter to avoid computing unnecessary groups
          WHERE longitude >= 151.1
            AND longitude <= 151.2
            AND latitude >= -33.9
            AND latitude <= -33.8
          GROUP BY group_longitude, group_latitude
          HAVING group_count > 4
        ) AS grouping
    -- Match each row up with its group
    ON FLOOR(longitude/0.0007) = group_longitude
    AND FLOOR(latitude/0.0007) = group_latitude

WHERE longitude >= 151.1
  AND longitude <= 151.2
  AND latitude >= -33.9
  AND latitude <= -33.8

GROUP BY COALESCE(group_longitude, id)
       , COALESCE(group_latitude, id)