创建字典以计算 txt 文件中每组的值

Question

这可能很容易实现，但我可以想出一个好的实现。我正在尝试对 txt 文件中不同组的值求和。假设我们有一个文件，其中每一行如下：

------------------------
Blank line
class 1 
value 10
------------------------
Blank line
class 2
value 20
------------------------
Blank line
class 1 
value 15
------------------------
Blank line
class 1 
value 20
------------------------
Blank line
class 2
value 10

我想创建一个字典，将 class 设置为键，并将每个键的值的总和设置为字典值。例如，输出应该是：

my_dict = {'class 1': 45, 'class 2': 30}。我之前对数据集进行了检查，发现有 500 个不同的 classes 当然具有不同的值和。我的第一个想法是为此目的使用字典，但不知道这是否是最好的方法。我所做的是为每一行创建一个字典，其中有一个 class 但这样我就有了很多字典，其中一些重复了。但是我可以使用 Counter fucntion from Collenctions 对它们求和，但这绝对不是最好的方法。有什么建议吗？

Answer 1

使用正则表达式和 defaultdict:

import re
from collections import defaultdict

dct = defaultdict(int)
with open('test.txt') as f:
  data = re.findall(r'(class\s\d+).*\nvalue\s(\d+)', f.read())
  for k, v in data:
    dct[k] += int(v)

print(dct)

输出：

defaultdict(<class 'int'>, {'class1': 45, 'class2': 30})

可以查看正则表达式：(class\s\d+).*\nvalue\s(\d+)

我不得不在 .* 中添加，因为您输入的某些行末尾有随机空格。如果那是复制错误，则不需要它。

创建字典以计算 txt 文件中每组的值

Create dictionary to count values per group in a txt file

python

dictionary

counting

python-3.x