Search the maximum value in a list of Series: ValueError: The truth value of a Series is ambiguous

Question

我需要在列表中的值中找到最大值。这个列表的每个元素都是一个 pd.Series 所以当我使用函数 max(list) 我得到这个错误：

"ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()."

如何避免这个问题？

来自如下所示的 Dataframe：

             Date                Actual 
0     2016-12-30 12:30:00          1800
1     2016-12-30 13:00:00          1800
2     2016-12-30 13:30:00          1600 
.
.
.
1256   201-05-30 13:30:00          1500

我创建了我的列表：

for single_date in datetime_range(start_date, end_date, timedelta(minutes=30)):
        b = find_nearest(df['Date'], single_date)
        row = df4[df4['Date'] == b ].index.tolist()  
        en=(df4.iloc[row]['Actual (kW)'])
        energy.append(en)

我需要在能量列表中找到最大值。谢谢

Answer 1

为了计算列表的最大值，Python需要比较列表中的元素。在您的例子中，列表中的每个元素都是一个 pandas 系列。错误来自于在两个系列的比较中没有单一的 True/False 答案（因为比较是逐个元素进行的）。

你想如何确定一个 pandas 系列是否比另一个大？

如果我假设每个系列只有一个值，你可以这样做：

max(list_name, key=lambda x: x.values[0])

通常，在 key 中指定一个函数，该函数在比较之前应用于列表的元素，因此这里我传递了一个函数，它接受第一个（也是唯一一个） ) 每个系列的值。

Answer 2

由于您使用的是 pandas 数据框，因此您可以使用这些对象来查找最大值...

... 整个帧的，即列方向的最大值；在具有 m 列的框架中，您将获得 m 最大值
...单个列

对于两者，请参阅 here 作为参考。

所以在你的情况下，你应该能够简单地做到：

df['Actual'].max()

其中 df 是您示例中的数据框。

如果您必须过滤到一定范围内的值，那也是可能的。考虑这个（任意的）语法示例：

df[df['Foo'] >= 3]['Bar'].max()

这将取 'Foo' 列，select 'Foo' 大于或等于 3 的所有内容，然后取 'Bar' 列并打印最大值只有 'Bar'.

的过滤范围

我建议你看看 how selection is done in Pandas，那里有一些很好的例子！

Search the maximum value in a list of Series: ValueError: The truth value of a Series is ambiguous

Search the maximum value in a list of Series: ValueError: The truth value of a Series is ambiguous

python

list

max

pandas

valueerror