发出附加具有不同形状的 ndarray 的问题

Question

我有一个形状为 (25,2) 的 numpy ndarray，我想再添加一个形状为 (2,) 的值。

我试过使用 append 方法，但到目前为止没有成功。

有什么想法吗？谢谢！

Answer 1

要以这种方式追加工作，您需要满足 documentation.

中指定的两个条件

附加的对象必须具有相同的尺寸。它的形状应该是 (1, 2).
您必须指定要连接的轴，否则 numpy 会展平数组。

例如：

import numpy
x = numpy.ones((3, 2))
y = [[1, 2]]
numpy.append(x, y, axis=0)

结果：

array([[ 1.,  1.],
       [ 1.,  1.],
       [ 1.,  1.],
       [ 1.,  2.]])

Answer 2

您在 append method 中遇到了什么样的错误？ 'no luck' 和 'didnt work' 一样糟糕。在正确的问题中，您应该显示预期值和错误。然而这个话题经常出现，我们可以做出很好的猜测。

In [336]: a = np.ones((3,2),int)
In [337]: b = np.zeros((2,),int)

但首先我会迂腐地尝试 append method:

In [338]: a.append(b)
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-338-d6231792f85d> in <module>()
----> 1 a.append(b)

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

lists 有一个追加方法； numpy 数组没有。

有一个名字不好的 append 函数：

In [339]: np.append(a,b)
Out[339]: array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0])
In [340]: _.reshape(-1,2)
Out[340]: 
array([[1, 1],
       [1, 1],
       [1, 1],
       [0, 0]])

在某种程度上是可行的。但是如果我阅读文档，并提供一个轴参数：

In [341]: np.append(a,b, axis=0)
...
-> 5166     return concatenate((arr, values), axis=axis)
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

现在它只是调用 np.concatenate，将 2 个参数变成一个列表。

如果这是您遇到的错误并且不理解它，您可能需要查看有关尺寸和形状的基本 numpy 文档。

a是2d，b是1d。要连接，我们需要重塑 b 使其成为 (1,2)，一个与 a 的 (3,2) 兼容的形状。有几种方法可以做到这一点：

In [342]: np.concatenate((a, b.reshape(1,2)), axis=0)
Out[342]: 
array([[1, 1],
       [1, 1],
       [1, 1],
       [0, 0]])

远离np.append；对于许多初学者来说，它太令人困惑了，并且没有为基础添加任何重要内容 concatenate。

发出附加具有不同形状的 ndarray 的问题

Issue appending ndarray's with different shapes

numpy

numpy-ndarray