使用 Invantive 在 Exact Online 上手工制作 OData 查询

Question

我们目前运行使用 Python 在 Exact Online 上进行了大量手工制作和优化的 OData 查询。这在数千个部门上运行。但是，我想将它们迁移到 Invantive SQL 以便于维护。

但是 Invantive 没有将 OData 查询中的显式 orderby 等一些优化转发给 Exact Online SQL；他们只是检索所有数据或前 x 个，然后进行排序。

特别是对于最大值的确定，可能会慢很多。

小 table 上的简单示例：

https://start.exactonline.nl/api/v1/<<division>>/financial/Journals?$select=BankAccountIBAN,BankAccountDescription&$orderby=BankAccountIBAN desc&$top=5

是否有替代方法来优化 Invantive SQL 执行的实际 OData 查询？

Answer 1

您可以使用 Data Replicator 或通过本机平台请求发送手工 OData 查询，例如：

insert into NativePlatformScalarRequests
( url
, orig_system_group
) 
select replace('https://start.exactonline.nl/api/v1/{division}/financial/Journals?$select=BankAccountIBAN,BankAccountDescription&$orderby=BankAccountIBAN desc&$top=5', '{division}', code) 
,      'MYSTUFF-' || code
from   systempartitions@datadictionary 
limit  100 /* First 100 divisions. */

create or replace table exact_online_download_journal_top5@inmemorystorage
as
select jte.*
from   ( select npt.result 
         from   NativePlatformScalarRequests npt 
         where  npt.orig_system_group like 'MYSTUFF-%'
         and    npt.result is not null
) npt
join   jsontable
       ( null 
         passing npt.result 
         columns BankAccountDescription varchar2 path 'd[0].BankAccountDescription'
         ,       BankAccountIBAN varchar2 path 'd[0].BankAccountIBAN'
       ) jte

从这里开始你可以使用内存中的table，如：

select * from exact_online_download_journal_top5@inmemorystorage

当然你也可以'insert into sqlserver'。

使用 Invantive 在 Exact Online 上手工制作 OData 查询

Handcrafted OData queries on Exact Online with Invantive

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