Monte Carlo 的预测分布
Predictive distribution with Monte Carlo
我想获得每个预测点的分布，即因变量 y 的每个值。在因变量 y 中，我有 199 个观察值，对于每个观察值，我想要一个 distribution.So 我的输出应该是一个 199*100 的矩阵。我怎样才能得到它？我每次都尝试了 T=100.But 的 Monte Carlo 模拟，它是一个 199 的向量而不是矩阵 199*100.R-Code is here
你可以这样做
mc_pred <- matrix(nrow = 199, ncol = 100)
for (i in 1:100) {
mc_pred[, i] <- predict(model, x_test)
}
我想获得每个预测点的分布，即因变量 y 的每个值。在因变量 y 中，我有 199 个观察值，对于每个观察值，我想要一个 distribution.So 我的输出应该是一个 199*100 的矩阵。我怎样才能得到它？我每次都尝试了 T=100.But 的 Monte Carlo 模拟，它是一个 199 的向量而不是矩阵 199*100.R-Code is here
你可以这样做
mc_pred <- matrix(nrow = 199, ncol = 100)
for (i in 1:100) {
mc_pred[, i] <- predict(model, x_test)
}