OpenCV predict() 与 detectMultiScale()

Question

我正在使用 OpenCV 进行人脸、性别和年龄检测。我有一堆图像用于训练模型，基本上我目前有以下内容：

Ptr<cv::face::FaceRecognizer> model = cv::face::LBPHFaceRecognizer::create(9, 9);
std::vector<int> labels;
std::vector<std::string> imageFileNames;

for (int currImageIndex = 0; currImageIndex < imageFileNames.size(); currImageIndex++)
{
    cv::Mat currMatrix;
    std::string currentFileName = imageFileNames[currImageIndex];
    std::string gender;
    int currID = -1;

    //Save the image and the corresponding ID to the list(s).
    currMatrix = imread(currentFileName , CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
    if (currMatrix.data != NULL)
    {
        images.push_back(currMatrix);
        labels.push_back(currID);
    }
}

model->train(images, labels);
model->write("C:\temp.xml");

然后使用 temp.xml 启发式，我这样预测生成器：

gendermodel->predict(currMat, predictedLabel, conf);

但是，我遇到了 this implementation 使用 detectMultiScale() 和 "Cascade Classifier"。有什么不同？使用 Cascade Classifier 与我目前使用的方式相比有性能优势吗？ detectMultiScale() 是否比 predict() 更好？

Answer 1

CascadeClassifier::detectMultiScale函数用于对象检测。它 returns 一个 std::vector<cv::Rect> 类型的变量，其中包含检测到的对象的边界矩形。

FaceRecognizer::predict 函数用于对象 classification。它 returns 输入图像的 class 标签和预测对象的置信度。

OpenCV predict() 与 detectMultiScale()

OpenCV predict() vs detectMultiScale()

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