如何使用异常架构

Question

我想用xception模型对图像进行分类，但是我得到了valueerror。

xception=keras.applications.xception.Xception(include_top=False,input_shape=(71,71,3))
classifier=Sequential()
for layer in xception.layers:
    classifier.add(layer)

我收到这个错误

ValueError: Input 0 is incompatible with layer conv2d_1: expected axis -1 of input shape to have value 64 but got shape (None, 33, 33, 128)

我在使用 resnet.But 时也遇到了这个错误我在使用 vgg16 或 vgg19.Can 时没有得到它，有人告诉我如何使用它吗？？

Answer 1

您可以使用功能API。这是分类器

的一个可能示例

#Base model Xception
xception=keras.applications.xception.Xception(include_top=False,input_shape=(71,71,3))

# Input of your model
input=Input(shape=(71,71,3))
# Add the inception base model to your model
y=xception(input)
    .

    .
# Other layers by passing previous output  
y=Dense(...)(y)
# Define model
model=Model(input,y)

Docs

如何使用异常架构

How to use exception architecture

python-3.x

keras

convolutional-neural-network