用另一个字符串替换R中数据帧的每一行的子字符串

Question

我有一个数据框，对于每一行，我想用 B 列中的值替换 A 列中的常规参数。

我可以用循环来做到这一点，但我不知道如何用 lapply 更快地做到这一点。

column A            column B
hotels in {d}       London
{d} city breaks     Bangkok
cheap hotels {d}    New York

我想要的结果是：

Column A
hotels in London
Bangkok city breaks
cheap hotels New York

我可以用这样的循环来做到这一点：

for (i in 1:nrow(df){
  df$Column A[i] <- gsub("\{d\}",df$Column B[i], dfColumn A[i])
}

但是对于数百万行，这会很慢..

Answer 1

这里是 apply 的版本：

a<-c("{d} rises in the east", "{d} has come")
b <- c("the sun", "morning")

df <- data.frame(a = a, b = b)
df
#>                       a       b
#> 1 {d} rises in the east the sun
#> 2          {d} has come morning

df$a <- apply(df, 1, function(row) {gsub("\{d\}", row[2], row[1])})
df
#>                           a       b
#> 1 the sun rises in the east the sun
#> 2          morning has come morning

Answer 2

你可以用 stringr 一行完成，这是矢量化的...

library(stringr)
df$columnA <- str_replace(df$columnA, "\{d\}", df$columnB)

df
                columnA  columnB
1      hotels in London   London
2   Bangkok city breaks  Bangkok
3 cheap hotels New York New York

Answer 3

这是一个没有循环的基础 R 方法。
首先，读入数据。请注意，我稍微更改了列的名称。

df <- read.table(text = "
column.A            column.B
'hotels in {d}'       'London'
'{d} city breaks'     'Bangkok'
'cheap hotels {d}'    'New York'
", header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)

df2 <- df    # make a copy for results comparison

# your code
for (i in 1:nrow(df)){
  df$column.A[i] <- gsub("\{d\}",df$column.B[i], df$column.A[i])
}

regmatches(df2$column.A, regexpr("\{d\}", df2$column.A)) <- df2$column.B
df2
#               column.A column.B
#1      hotels in London   London
#2   Bangkok city breaks  Bangkok
#3 cheap hotels New York New York


identical(df, df2)
#[1] TRUE

用另一个字符串替换R中数据帧的每一行的子字符串

Substituting a substring with another string for each line of a dataframe in R

r

gsub

lapply