与本机 .net 代码相比，Javonet 性能慢 10 倍？可能是由于对象数组？
Javonet performance 10x slower compared to native .net code? May be due to object array?
在另一个post中，我谈到了在javanet中需要支持原始数组。这是否可以解释为什么提取 ~2GB 的双精度数组比 .net 中的同类代码慢 10 倍左右？我附上了 JProfiler 的屏幕截图以防有帮助。 （另外，虽然没有显示，JProfiler 也显示了大约 1GB 的 Double 对象，我认为如果我们只有原语，它不应该存在；但是，这是缓慢的原因还是因为对 .net 的 ~40,000 次调用方法，以及与 Javonet 等之间的所有 "stuff" 最终需要几百毫秒左右？）
2018 年 5 月 3 日更新：
如果您阅读对第一个响应的评论，您最终会看到一个解决缓慢问题的构建 (hf16)。 Javonet 出现得相当快....我想这个版本最终会成为核心产品。
乔纳森，深入分析你的案例，你的表现问题的答案来自多种因素。让我一一解释：
- Boxing/Unboxing - 实际上这对您的结果有影响，如本帖中所回答
有测试版，其中包括强制 Javonet 的能力使用原始数组作为结果。所以这个问题很容易解决。
- 不必要的字符串传递 如此处所述
当前版本的 Javonet Java 开发人员仍然遇到一个问题，即使对于优化的后续方法调用方法名称已传递到 .NET 端并转换为 .NET 字符串。此外，对于每个结果，返回类型名称并将其转换为 Java 字符串。这已在 Javanet 中为 .NET 开发人员解决。我们在为 Java 开发人员将这些优化合并到 Javonet 中的临时构建中为您解决了这个问题。 （下面link）。
- 数据类型转换 分析您的结果，我们发现 "double" 处理中的一个问题可能会影响您的性能。这也包含在下面的临时构建 linked 中。
- 操作类型 对于 Javonet，成本最高的操作是值类型的即时转换。根据时间的不同，它要么超快（即布尔值）要么非常昂贵（即 UInt64）。所以你的情况很特殊，因为你很少进行跨界调用，但你做了很多值类型转换（2GB 的数组）。如果您比较多次调用（即 250k）生成素数以增加 "x" 参数的方法，您应该观察到完全不同的结果。 （如果你将它与通过网络服务调用相同的方法进行比较，我会快 1000 倍）
- 比较结果的方式 最后但非常重要的是，Javonet 性能会根据您执行的操作和比较结果的方式而有所不同。很明显，如果您调用一个纯粹在 .NET 中什么都不做的方法，它将被编译器优化并在几乎 "no time" 中执行。当您通过 Javonet 调用它时，将花费一些 "tiny" 时间（即 0.0000009 秒）将调用传递给 .NET。结果，当您将 "tiny" 除以 "no time" 时，就像将 10 除以 0，因此您可以假设它无限慢（这是否意味着 Javonet 很慢？- 不完全是）。但是，如果您调用一个方法来进行一些处理或从数据库等中检索数据。那么 Javonet 开销几乎不会被注意到。
不稳定的测试版，修复了错误的字符串交换和双重数据类型转换：
...link 由于以下更新中包含较新的版本而被删除...
请仅将其用于测量目的。我们很高兴知道您的结果。很快这些更改将以稳定状态合并到正式版本中，我们会在之后通知您。
总结：您获得的性能结果有不同的原因。其中一些正在通过上述 beta 补丁解决，一些与您的测量方式和操作方式有关。 在许多情况下，Javonet 是 .NET 和 Java、 之间最快的本机集成技术，这在我们许多客户的测试中得到认可并值得信赖在高频交易、实时数据处理、控制制造和医疗设备等解决方案中... 当然，仍然存在性能不同的情况和案例。遵循我们的原则之一 "be faster with each release"，取得最高成果是我们的主要优先事项之一。如果需要，我们始终接受客户实施按需改进的性能挑战。我们确实接受你的，并将努力优化大型原始数组检索。
请测试上面的补丁，它应该有显着的改进，但仍然会受到环境原因点：4 和 5 的影响。
2018-04-30 更新：我们已经开始实施现代化的优化模块，以解决像您这样的场景，尽可能保持与本机几乎相同的最高性能。在下面的 link 下，您会发现在 "usePrimitiveArraysMode" 中工作的 alpha 版本适用于返回 "double[]" 且没有 ref/out 参数的非泛型方法。 IE。 double[] CreateArray() 或 double[] CreateArray(int size) 等...
http://download.javonet.com/1.5/javonet-1.5hf15-primitivearrays-opti-jtdn.jar
在另一个post中，我谈到了在javanet中需要支持原始数组。这是否可以解释为什么提取 ~2GB 的双精度数组比 .net 中的同类代码慢 10 倍左右？我附上了 JProfiler 的屏幕截图以防有帮助。 （另外，虽然没有显示，JProfiler 也显示了大约 1GB 的 Double 对象，我认为如果我们只有原语，它不应该存在；但是，这是缓慢的原因还是因为对 .net 的 ~40,000 次调用方法，以及与 Javonet 等之间的所有 "stuff" 最终需要几百毫秒左右？）
2018 年 5 月 3 日更新：
如果您阅读对第一个响应的评论，您最终会看到一个解决缓慢问题的构建 (hf16)。 Javonet 出现得相当快....我想这个版本最终会成为核心产品。
乔纳森，深入分析你的案例，你的表现问题的答案来自多种因素。让我一一解释：
- Boxing/Unboxing - 实际上这对您的结果有影响，如本帖中所回答
- 不必要的字符串传递 如此处所述
- 数据类型转换 分析您的结果，我们发现 "double" 处理中的一个问题可能会影响您的性能。这也包含在下面的临时构建 linked 中。
- 操作类型 对于 Javonet，成本最高的操作是值类型的即时转换。根据时间的不同，它要么超快（即布尔值）要么非常昂贵（即 UInt64）。所以你的情况很特殊，因为你很少进行跨界调用，但你做了很多值类型转换（2GB 的数组）。如果您比较多次调用（即 250k）生成素数以增加 "x" 参数的方法，您应该观察到完全不同的结果。 （如果你将它与通过网络服务调用相同的方法进行比较，我会快 1000 倍）
- 比较结果的方式 最后但非常重要的是，Javonet 性能会根据您执行的操作和比较结果的方式而有所不同。很明显，如果您调用一个纯粹在 .NET 中什么都不做的方法，它将被编译器优化并在几乎 "no time" 中执行。当您通过 Javonet 调用它时，将花费一些 "tiny" 时间（即 0.0000009 秒）将调用传递给 .NET。结果，当您将 "tiny" 除以 "no time" 时，就像将 10 除以 0，因此您可以假设它无限慢（这是否意味着 Javonet 很慢？- 不完全是）。但是，如果您调用一个方法来进行一些处理或从数据库等中检索数据。那么 Javonet 开销几乎不会被注意到。
不稳定的测试版，修复了错误的字符串交换和双重数据类型转换： ...link 由于以下更新中包含较新的版本而被删除...
请仅将其用于测量目的。我们很高兴知道您的结果。很快这些更改将以稳定状态合并到正式版本中，我们会在之后通知您。
总结：您获得的性能结果有不同的原因。其中一些正在通过上述 beta 补丁解决，一些与您的测量方式和操作方式有关。 在许多情况下，Javonet 是 .NET 和 Java、 之间最快的本机集成技术，这在我们许多客户的测试中得到认可并值得信赖在高频交易、实时数据处理、控制制造和医疗设备等解决方案中... 当然，仍然存在性能不同的情况和案例。遵循我们的原则之一 "be faster with each release"，取得最高成果是我们的主要优先事项之一。如果需要，我们始终接受客户实施按需改进的性能挑战。我们确实接受你的，并将努力优化大型原始数组检索。
请测试上面的补丁，它应该有显着的改进，但仍然会受到环境原因点：4 和 5 的影响。
2018-04-30 更新：我们已经开始实施现代化的优化模块，以解决像您这样的场景，尽可能保持与本机几乎相同的最高性能。在下面的 link 下，您会发现在 "usePrimitiveArraysMode" 中工作的 alpha 版本适用于返回 "double[]" 且没有 ref/out 参数的非泛型方法。 IE。 double[] CreateArray() 或 double[] CreateArray(int size) 等...
http://download.javonet.com/1.5/javonet-1.5hf15-primitivearrays-opti-jtdn.jar