将函数应用于矩阵的随机行
Apply a function to a random row of a matrix
我有一个 5x5 矩阵 M 和一个对向量进行运算的函数 f。 r ← ⊃?⍴M 是 M 的随机行的索引。我需要 return 没有直接赋值的 M 的修改版本（这对较大的程序很重要），其中 f 仅应用于 r⌷M。我通过跨 M 的行进行映射来做到这一点，如果行的索引与 r 匹配，则 returning f⍵，如果不匹配，则仅 ⍵。我想出的函数是：
({f(⍣(r = M⍳⍵))⍵}⍤1) M
它有效，但并不理想。我不喜欢 r = M⍳⍵ 部分，因为我在每个循环中都在搜索 ⍵ 的索引。我认为跨 ⍳5 操作更有意义，根据此向量中的每个 ⍵ 引用每一行。不过我似乎无法让它工作。
感谢任何使我的函数不那么丑陋的帮助。
示例代码：
M←5 5⍴⍳25
f←-
r←⊃?⍴M
⎕←f@r⊢M
示例结果：
1 2 3 4 5
¯6 ¯7 ¯8 ¯9 ¯10
11 12 13 14 15
16 17 18 19 20
21 22 23 24 25
我有一个 5x5 矩阵 M 和一个对向量进行运算的函数 f。 r ← ⊃?⍴M 是 M 的随机行的索引。我需要 return 没有直接赋值的 M 的修改版本（这对较大的程序很重要），其中 f 仅应用于 r⌷M。我通过跨 M 的行进行映射来做到这一点，如果行的索引与 r 匹配，则 returning f⍵，如果不匹配，则仅 ⍵。我想出的函数是：
({f(⍣(r = M⍳⍵))⍵}⍤1) M
它有效，但并不理想。我不喜欢 r = M⍳⍵ 部分，因为我在每个循环中都在搜索 ⍵ 的索引。我认为跨 ⍳5 操作更有意义，根据此向量中的每个 ⍵ 引用每一行。不过我似乎无法让它工作。
感谢任何使我的函数不那么丑陋的帮助。
示例代码：
M←5 5⍴⍳25
f←-
r←⊃?⍴M
⎕←f@r⊢M
示例结果：
1 2 3 4 5
¯6 ¯7 ¯8 ¯9 ¯10
11 12 13 14 15
16 17 18 19 20
21 22 23 24 25