SQLAlchemy 模型分配关系不可预测

Question

我正在创建一个数据库 User 模型，它可以属于多个 Trait。下面的脚本重现了一个我不理解的奇怪行为——在提交新行之后，关系以不可预测的方式将 Traits 附加到 Users。

我希望能够为用户附加 1+ 个特征，并且我希望用户能够共享特征。

但在这个例子中，当一个特征在用户之间共享时，特征有时附加到用户 1，而 其他时候 用户2. 怎样做才能让用户分享特征？

import enum
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Enum, UniqueConstraint, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import backref, relationship, validates
Base = declarative_base()

class TraitName(enum.Enum):
    happy = 0
    mad = 1
    full = 2

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    username = Column(String(80), unique=True, nullable=False)
    traits = relationship("Trait")
    def __repr__(self):
        return self.username + str(traits)

class Trait(Base):
    __tablename__ = 'traits'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(Enum(TraitName), nullable=False)
    user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))
    __table_args__ = (UniqueConstraint('name', 'user_id', name='_user_trait'),)
    def __repr__(self):
        return str(self.name)

当我多次运行这个脚本时，

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.exc import IntegrityError
from sqlalchemy.orm import Session

engine = create_engine('postgresql://postgres@localhost:5420/test_db')
Base.metadata.drop_all(engine)
Base.metadata.create_all(engine)
session = Session(engine)

user1 = User(username="bob")
user2 = User(username="ann")
happy_trait = Trait(name=TraitName.happy)
full_trait = Trait(name=TraitName.full)
user1.traits.extend([full_trait, happy_trait])
user2.traits.append(happy_trait)
session.add_all([user1, user2])
session.commit()
print([t.traits for t in session.query(User).all()])
print(session.query(Trait.user_id).all())
print(session.query(Trait).filter(Trait.user_id.in_((1,))).all())
session.close()

不同的结果：

任一：

[[TraitName.full, TraitName.happy], []] # Users' traits
[(1,), (1,)]                            # Traits' user_ids
[TraitName.full, TraitName.happy]       # Traits with uers_id 1

或

[[TraitName.full], [TraitName.happy]] # Users' traits
[(1,), (2,)]                          # Traits' user_ids
[TraitName.full]                      # Traits with uers_id 1

所以我想明白为什么 Trait 会被不可预测地分配。我如何为我的用户和特征建模以避免这种情况——也许这不是为用户附加特征的适当模式？

此外，如果可能（我想一切皆有可能），我想在 User 上有两个字段：inactive_traits 和 active_traits 字段。但无论如何，我首先必须弄清楚如何让一个特征列表起作用。

Answer 1

您的类命名错误，导致您使用错误。

你的TraitName实际上是你的Trait，应该共享，而你的Trait实际上是UserTrait，不能在用户之间共享，但你尝试在他们之间共享实例。

我会改为执行以下操作：

import enum
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import orm, Enum, ForeignKey, create_engine

Base = declarative_base()

class Trait(enum.Enum):
    happy = 0
    mad = 1
    full = 2

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    user_id = Column(Integer, primary_key=True)
    username = Column(String(80), unique=True, nullable=False)
    traits = orm.relationship("UserTrait")
    def __repr__(self):
        return self.username + str(self.traits)

class UserTrait(Base):
    __tablename__ = 'usertraits'

    user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.user_id'), primary_key=True)
    trait = Column(Enum(Trait), primary_key=True)

    def __repr__(self):
        return str([self.user_id, self.trait])

def __main__():

    engine = create_engine('postgresql:///?host=/var/run/postgresql/', echo=False)
    Base.metadata.drop_all(engine)
    Base.metadata.create_all(engine)
    session = orm.Session(engine)

    user1 = User(username="bob")
    user2 = User(username="ann")
    user1.traits.extend([UserTrait(trait=Trait.full), UserTrait(trait=Trait.happy)])
    user2.traits.append(UserTrait(trait=Trait.happy))
    session.add_all([user1, user2])
    session.commit()
    print([t.traits for t in session.query(User).all()])
    print(session.query(UserTrait.user_id).all())
    print(session.query(UserTrait).filter(UserTrait.user_id.in_((1,))).all())
    session.close()

if __name__ == "__main__":
    __main__()

SQLAlchemy 模型分配关系不可预测

SQLAlchemy models assign relation unpredictably

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