为什么会出现这种颜色反转？

Question

我正在学习这门计算机视觉课程：https://in.udacity.com/course/introduction-to-computer-vision--ud810

老师解释了高斯滤波器如何导致图像模糊。讲师使用 matlab 来演示它，但我使用 python 3 和 opencv。我运行以下代码：

import cv2
from matplotlib import pyplot as pl

image = cv2.imread("Desert.jpg")
blur = cv2.GaussianBlur(image,(95,95),5)
cv2.imshow("desert", image)
pl.imshow(blur)
pl.xticks([]), pl.yticks([])
pl.show()

这是原图：

这是 "blur" 图片：

图像模糊，毫无疑问。但是颜色是如何互换的？山是蓝的，天是砖红的？

Answer 1

因为你用 opencv 画了一个，用 matplotlib 画了另一个。

给出here的解释如下：

There is a difference in pixel ordering in OpenCV and Matplotlib. OpenCV follows BGR order, while matplotlib likely follows RGB order.

由于您使用 opencv 读取和显示图像，它是按 BGR 顺序排列的，您没有发现任何错误。但是当你用 matplotlib 显示它时它认为图像是 RGB 格式并且它改变了蓝色和红色通道的顺序。

为什么会出现这种颜色反转？

Why this color reversal?

python

opencv

image-processing

gaussian