将多个绘图包装在一个图像中

Question

我正在尝试将大量图组合在一起，因为它们密切相关（使用 1 个连续变量和 1 个分类变量显示密度，按星期几细分，其中每一天都是不同的图）。在 R 中，我可以使用 gridExtra 或 facet_wrap 中的 grid.arrange() 将可视化组合在一起以 return 形式提供给用户，作为 1 个变量和包含所有绘图的图像。它看起来像这样：

如何在 Python 中执行此操作？

Answer 1

是的，这可以使用 matplotlib subplots. See this example。

可以使用所需的行数和列数来初始化可视化布局。每个单元格将包含一个不同的子图。

fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=2, figsize=(7, 7))

Answer 2

既然你提到使用过 ggplot2 和 facet_grid()/facet_wrap()，你应该看看 plotnine。来自 homepage:

(ggplot(mtcars, aes('wt', 'mpg', color='factor(gear)'))
 + geom_point()
 + stat_smooth(method='lm')
 + facet_wrap('~gear'))

我是 R 的长期用户，坦率地说，我发现 python 绘制景观有点乱。我喜欢能够使用 plotnine 来利用过去的 R 经验而不是重新学习方向盘。

现在，需要注意的是，我来到这个答案是为了寻找真正的 grid.arrange()，因为构面并不那么灵活。我想要一侧有 6 个迷你地块，另一侧 canvas 上有一个真正的独立地块。这对我来说不会那样做，但我想无论如何我都会在这里添加一个答案 :)

将多个绘图包装在一个图像中

Wrap multiple plots together in a single image

python

plot

facet-wrap