在 R 中将 sf 包中的函数应用于每一行

Question

我正在使用 R 中的 sf 包，为此我正在尝试使用其中一个函数来创建线条。目标是将它们的函数应用到下面示例数据框中的每一行（列 4:3 和 6:5）。

df <- read.table(text = " from to from_lat from_lon to_lat to_lon travel_time
1  8015345 8849023 50.77083 6.105277 50.71896 6.041269    7.000000
2  8200100 8200101 49.60000 6.133333 49.63390 6.136765    8.000000
3  8200100 8200110 49.60000 6.133333 49.74889 6.106111   16.000000
4  8200100 8200510 49.60000 6.133333 49.61111 6.050000    4.857143
5  8200100 8200940 49.60000 6.133333 49.55129 5.845025   28.236842
6  8200100 8866001 49.60000 6.133333 49.68053 5.809972   37.000000
7  8200100 8869054 49.60000 6.133333 49.64396 5.904150   14.000000
8  8200101 8200100 49.63390 6.136765 49.60000 6.133333    7.000000
9  8200101 8200110 49.63390 6.136765 49.74889 6.106111   11.000000
10 8200110 8200100 49.74889 6.106111 49.60000 6.133333   17.074074", header = TRUE)

我知道如何为一行执行此操作：

library(sf)
library(dplyr)

x = matrix(as.numeric(c(df[1, c(4, 3)],
             df[1, c(6, 5)])), ncol = 2, byrow = TRUE)
class(x)
typeof(x)
l1 = st_linestring(x = x)
lsf = l1 %>% 
  st_sfc() %>% 
  st_sf(crs = 4326)
plot(lsf) #just to confirm that it is a line

但我真正需要的是对每一行都这样做。我尝试使用 for 循环，但由于某种原因它弄乱了 sf 包类。所以我假设解决方案将涉及 apply() 但我不确定如何。

Answer 1

如果我们需要对每一行都这样做，那么我们可以使用pmap

library(purrr)
library(dplyr)
df%>%
  select(4, 6, 3, 5) %>% 
  pmap(~ c(...) %>% 
            matrix(., ncol = 2) %>% 
            st_linestring %>%
            st_sfc %>%
            st_sf(crc = 4326))

Answer 2

您可以使用 dplyr::rowwise() 进行行分组。

df %>% rowwise() %>%
  mutate(line_sf = list(matrix(c(from_lon, to_lon, from_lat, to_lat), ncol = 2) %>%
           st_linestring()) ) %>%
   with(st_sfc(line_sf, crs = 4326)) %>%
   plot()

我重新安排了最后一行（在 plot 之前），将 10 条线的观察结果折叠成一个单一的几何图形集，以便在此处绘制，但您可以将它们单独放置。

Answer 3

不需要dplyr的解决方案：

lsf <- mapply(function(a, b, c, d) {
  list(matrix(c(a, b, c, d), ncol = 2) %>%
    st_linestring())
  }, df$from_lon, df$to_lon, df$from_lat, df$to_lat) %>%
  st_sfc(crs = 4326)

plot(lsf)

在 R 中将 sf 包中的函数应用于每一行

Apply function from sf package to each row while in R

r

row

apply

sf