多重估算数据的 Stata 相关 P 值
Stata Correlation P-values for Multiply Imputed Data
我是运行 Pearson 对 Stata 中多重估算数据的相关性:
mi query
local M=10
scalar corr=0
mi xeq 1/`M' : correlate v1 v2 ; scalar corr = corr + atanh(r(rho))
scalar corr = tanh(corr/`M')
di as txt "Correlation using Fisher's z over imputed data = " as res corr
上面的代码运行良好,除了它不会为每个系数生成 p 值。
有没有办法包含 p 值?
您可以使用 pwcorr
和选项 sig
:
来获得与 p 值的相关系数
. sysuse auto, clear
(1978 Automobile Data)
. pwcorr price mpg length displacement headroom, sig
| price mpg length displa~t headroom
-------------+---------------------------------------------
price | 1.0000
|
|
mpg | -0.4686 1.0000
| 0.0000
|
length | 0.4318 -0.7958 1.0000
| 0.0001 0.0000
|
displacement | 0.4949 -0.7056 0.8351 1.0000
| 0.0000 0.0000 0.0000
|
headroom | 0.1145 -0.4138 0.5163 0.4745 1.0000
| 0.3313 0.0002 0.0000 0.0000
|
有关详细信息,请参阅 help pwcorr
。
我是运行 Pearson 对 Stata 中多重估算数据的相关性:
mi query
local M=10
scalar corr=0
mi xeq 1/`M' : correlate v1 v2 ; scalar corr = corr + atanh(r(rho))
scalar corr = tanh(corr/`M')
di as txt "Correlation using Fisher's z over imputed data = " as res corr
上面的代码运行良好,除了它不会为每个系数生成 p 值。
有没有办法包含 p 值?
您可以使用 pwcorr
和选项 sig
:
. sysuse auto, clear
(1978 Automobile Data)
. pwcorr price mpg length displacement headroom, sig
| price mpg length displa~t headroom
-------------+---------------------------------------------
price | 1.0000
|
|
mpg | -0.4686 1.0000
| 0.0000
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length | 0.4318 -0.7958 1.0000
| 0.0001 0.0000
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displacement | 0.4949 -0.7056 0.8351 1.0000
| 0.0000 0.0000 0.0000
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headroom | 0.1145 -0.4138 0.5163 0.4745 1.0000
| 0.3313 0.0002 0.0000 0.0000
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有关详细信息,请参阅 help pwcorr
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