从 dask 数据框中按索引选择几行？
selecting few rows by index from dask dataframe?
df = dd.read_csv('csv',usecols=fields,skip_blank_lines=True)
len(df.iloc[0:5])
以上代码引发
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'iloc'
尝试了 ix loc 但无法 select 行基于索引
Dask.dataframe不支持iloc。通常，如果不先将其全部读入内存，就很难访问 csv 文件中的任何特定行。
但是，如果您只想要顶部的几行，那么我建议使用 .head() 方法
>>> df.head()
一种解决方法是在您的 csv 文件中将索引创建为列，即 df_index，并像这样使用它：
selection = (df[ df['df_index'].isin( list_of_indexes ) ]).compute()
df = dd.read_csv('csv',usecols=fields,skip_blank_lines=True)
len(df.iloc[0:5])
以上代码引发
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'iloc'
尝试了 ix loc 但无法 select 行基于索引
Dask.dataframe不支持iloc。通常，如果不先将其全部读入内存，就很难访问 csv 文件中的任何特定行。
但是，如果您只想要顶部的几行，那么我建议使用 .head() 方法
>>> df.head()
一种解决方法是在您的 csv 文件中将索引创建为列，即 df_index，并像这样使用它：
selection = (df[ df['df_index'].isin( list_of_indexes ) ]).compute()