cuSparse 三对角求解器的限制？

Question

我决定将我的一个串行代码重写为 CUDA。代码的很大一部分是为不同的右手边反转一个大的三对角矩阵。然后我从 cuSparse 库中遇到了 cusparseSgtsv。我得到了一个适用于小矩阵的示例代码，但是当矩阵大小超过 1024 时，只有 nan。我是否遗漏了文档中的内容？

这是示例代码。对于 N=1024，代码工作正常。对于N=1025，它一直是nan。

#include<iostream>                                                                                                                              
#include<cuda_runtime.h>                                                                                                                        
#include<cusparse_v2.h>                                                                                                                         

using namespace std;

__global__ void assignMat(float *a,float *b,float *c,float *r)
{                                                             
    int tid=threadIdx.x+blockDim.x*blockIdx.x;            

    a[tid]=0;
    b[tid]=1;
    c[tid]=0;
    r[tid]=tid;
}

int main()
{
    float *d_a,*d_b,*d_c,*d_r;
    float *h_r;
    int N=1025;
    cusparseStatus_t status;
    cusparseHandle_t handle=0;

    status=cusparseCreate(&handle);

    h_r=(float *)malloc(N*sizeof(float));
    cudaMalloc((void **)&d_a,N*sizeof(float));
    cudaMalloc((void **)&d_b,N*sizeof(float));
    cudaMalloc((void **)&d_c,N*sizeof(float));
    cudaMalloc((void **)&d_r,N*sizeof(float));

    assignMat<<<1,N>>>(d_a,d_b,d_c,d_r);
    status=cusparseSgtsv(handle,N,1,d_a,d_b,d_c,d_r,N);
    if (status != CUSPARSE_STATUS_SUCCESS)
    {
            cout << status << endl;
    }
    else
    {
            cudaMemcpy(h_r,d_r,N*sizeof(float),cudaMemcpyDeviceToHost);
            for (int i=0;i<N;i++)
                    cout << i << " " << h_r[i] << endl;
    }

    free(h_r);
    cudaFree(d_a);cudaFree(d_b);cudaFree(d_c);cudaFree(d_r);
}

Answer 1

Did I miss something in the documentation?

不在 cuSparse 文档中，不。

但是，每个块的线程数有硬性限制，因此一旦 N > 1024，您的 assignMat 内核就会停止工作。您可以阅读如何 select 合法的内核启动参数here. If your code contained error checking 或者你运行使用 cuda-memcheck 的程序，你可能已经能够在运行时自己检测到问题。

cuSparse 三对角求解器的限制？

Limits on the cuSparse tridiagonal solver?

cuda

matrix-inverse