如何获取auto.arima中使用的模型的顺序？

Question

我正在尝试在时间序列上使用 auto.arima。现在我需要知道已选择的 arima 的顺序。 return 值是 ARIMA 类型，它在任何地方都不保持顺序。（或者我是否缺少这些值）。在代码片段和输出属性中给出。（这与 R 文档中的相同）

    double[] list1 = {0, 0, 2, 1, 2, 10, 21, 0, 0, 3, 6, 5, 11, 51, 0, 11, 8, 6, 24, 25, 104, 0, 0, 6, 4, 5, 25, 71};
    rconnection.assign("myData1", list1);
    rconnection.eval("timeSeries1 <- ts(myData1,start=1,frequency="+staticBookingStage+")");
    REXP fc = rconnection.eval("fitModel1 <- auto.arima(timeSeries1)");

    System.out.println( fc.asList().names);

输出

[coef, sigma2, var.coef, mask, loglik, aic, arma, residuals, call, series, code, n.cond, nobs, model, bic, aicc, x, fitted]

Answer 1

使用arimaorder()函数：

library(forecast)
fit <- auto.arima(WWWusage)
arimaorder(fit)

如何获取auto.arima中使用的模型的顺序？

How to get the order of the model used in auto.arima?

r

forecasting

rjava