keras - 将纪元跟踪保存到文件
keras - save epoch trace to file
我是 运行 keras 上的神经网络。我想在 运行 神经网络之后收回所有的时代痕迹来分析它。有没有简单的方法可以将以下信息保存到 txt 文件中?
Epoch 16/75
183/183 [==============================] - 587s 3s/step - loss: 0.0079 - mean_absolute_error: 0.0585
- categorical_accuracy: 0.9836 - val_loss: 0.0797 - val_mean_absolute_error: 0.2410 - val_categorical
_accuracy: 0.7901
Epoch 17/75
183/183 [==============================] - 587s 3s/step - loss: 0.0080 - mean_absolute_error: 0.0606
- categorical_accuracy: 0.9781 - val_loss: 0.0821 - val_mean_absolute_error: 0.2395 - val_categorical
_accuracy: 0.8148
我猜你正在寻找 CSVLogger
回调。
https://keras.io/callbacks/#csvlogger
csv_logger = CSVLogger('training.log')
model.fit(X_train, Y_train, callbacks=[csv_logger])
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Epoch 16/75
183/183 [==============================] - 587s 3s/step - loss: 0.0079 - mean_absolute_error: 0.0585
- categorical_accuracy: 0.9836 - val_loss: 0.0797 - val_mean_absolute_error: 0.2410 - val_categorical
_accuracy: 0.7901
Epoch 17/75
183/183 [==============================] - 587s 3s/step - loss: 0.0080 - mean_absolute_error: 0.0606
- categorical_accuracy: 0.9781 - val_loss: 0.0821 - val_mean_absolute_error: 0.2395 - val_categorical
_accuracy: 0.8148
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https://keras.io/callbacks/#csvlogger
csv_logger = CSVLogger('training.log')
model.fit(X_train, Y_train, callbacks=[csv_logger])