如何读取 .hdf5 数据文件作为卷积神经网络的输入？
how to read .hdf5 datafile as input to a convolutional neural network?
我使用此 link 以 HDF5 格式保存了大量图像及其标签：
Saving and loading a large number of images (data) into a single HDF5 file
这给了我以下键。
数据集列表：
['test_img', 'test_labels', 'train_img', 'train_labels', 'train_mean', 'val_img', 'val_labels']
现在，我想向卷积神经网络（VGG-16 或 ResNet）提供 training data 和 training labels 用于训练目的，并且还想使用 CNN 验证和测试我的结果。如何将我的数据从 HDF5 文件输入到 CNN？
看看这个开源项目tftables。
另一个 thread mikkola 也有一个非常详细的答案，解释了如何将您自己的生成器与新的 Tensorflow 数据集一起使用 API 否则。
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数据集列表：
['test_img', 'test_labels', 'train_img', 'train_labels', 'train_mean', 'val_img', 'val_labels']
现在，我想向卷积神经网络（VGG-16 或 ResNet）提供 training data 和 training labels 用于训练目的，并且还想使用 CNN 验证和测试我的结果。如何将我的数据从 HDF5 文件输入到 CNN？
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