卡方分布的系数图
Coefplot for a chi square distribution
有人告诉我在 R 中做一个 coefplot 以更好地可视化我的数据。
所以我先做了卡方检验。在我将数据放入 table 之后，它看起来像这样：
1 2 3 5 6
5_min_blank 11 21 18 19 8
Boldstyle 6 7 14 10 2
Boldstyle_pause 9 22 19 8 0
Breaststroke 7 16 10 5 4
Breaststroke_pause 9 13 10 8 3
Diving 14 20 10 10 4
1-6 是类别，"bold style" 等是不同的声音。
我做了一个测试：
fit.swim<-chisq.test(X2,simulate.p.value = TRUE, B = 10000)
得到这个结果：
Pearson's Chi-squared test with simulated p-value (based on 10000 replicates)
data: X2
X-squared = 87.794, df = NA, p-value = 0.09479
现在我想用我的数据做一个系数图，但我只得到这个错误：
coefplot(fit.swim)
Error: $ operator is invalid for atomic vectors
有什么想法可以画出漂亮的情节吗？
非常感谢您的帮助！
祝一切顺利
玛丽
我认为您收到该错误的原因是因为 coefplot 需要一个拟合模型作为 lm、glm 或 rxLinMod obj 形式的输入。
在您的案例中，您进行了拟合优度检验，该检验实质上是将观察到的样本分布与预期概率分布进行比较。没有拟合模型来绘制系数。
有人告诉我在 R 中做一个 coefplot 以更好地可视化我的数据。
所以我先做了卡方检验。在我将数据放入 table 之后，它看起来像这样：
1 2 3 5 6
5_min_blank 11 21 18 19 8
Boldstyle 6 7 14 10 2
Boldstyle_pause 9 22 19 8 0
Breaststroke 7 16 10 5 4
Breaststroke_pause 9 13 10 8 3
Diving 14 20 10 10 4
1-6 是类别，"bold style" 等是不同的声音。
我做了一个测试：
fit.swim<-chisq.test(X2,simulate.p.value = TRUE, B = 10000)
得到这个结果：
Pearson's Chi-squared test with simulated p-value (based on 10000 replicates)
data: X2
X-squared = 87.794, df = NA, p-value = 0.09479
现在我想用我的数据做一个系数图，但我只得到这个错误：
coefplot(fit.swim)
Error: $ operator is invalid for atomic vectors
有什么想法可以画出漂亮的情节吗？
非常感谢您的帮助！
祝一切顺利
玛丽
我认为您收到该错误的原因是因为 coefplot 需要一个拟合模型作为 lm、glm 或 rxLinMod obj 形式的输入。
在您的案例中，您进行了拟合优度检验，该检验实质上是将观察到的样本分布与预期概率分布进行比较。没有拟合模型来绘制系数。