Python 创建 h2o 帧的副本

Question

我非常习惯 R 中的 h2o 框架，但在 python 中很难适应 h2o 的某些方面。

我知道您可以使用 .copy() 方法创建 pandas 数据框的副本，这样当您更新新数据框时就不会同时更新原始数据框。 h2o 框架是否具有类似的功能？使事情变得更加复杂的是 h2o 框架似乎不按照函数本地/全局环境规则运行。

下面是一个例子，似乎只要我能创建框架的 .copy，或者让函数局部环境不更新我的全局环境，它就会解决我的问题。如果我在 R 中创建完全相同的东西，那么它的行为完全符合预期，实际上并没有修改我原来的 h2o 框架中的列，那么我怎样才能让 python 以相同的方式工作？

##### A FUNCTION TO CHANGE THE VALUE OF A COLUMN
def test_func(train_df,
              var):

    train_df[var] = train_df[var].log()

    return(train_df)

##### TRY TO CREATE A NEW COPY OF THE FRAME WITH THE COLUMN CHANGED
new_df = test_func(train_df = old_df,
                   var = 'target')

##### THE COLUMN IN BOTH new_df AND old_df has both been changed.

Answer 1

如果要创建数据框的副本，可以使用 h2o.deep_copy(data, xid)。（其中 xid 是您为后端 H2OFrame 提供的字符串 ID）

如果你有一个数据框 df 并且你做了

old_df = df
new_df = df

old_df 和 new_df 都将在后端指向相同的 h2oframe (df)，因此对 old_df 所做的任何更改都将反映在 new_df 中。

如果您想单独进行更改，您可以这样做：

new_df = h2o.deep_copy(df, 'new_df')

Python 创建 h2o 帧的副本

Python Create Copy of h2o frame

python

h2o