Nvidia-Docker API 用于 Python?
Nvidia-Docker API for Python?
我目前运行正在使用 运行 大量类似的 Docker 容器,这些容器是由 Python 脚本通过官方 API 创建和 运行 的。由于 Docker 本身不支持 GPU 映射,我测试了 Nvidia-Docker,它满足了我的要求,但我不确定如何将它无缝集成到我的脚本中。
我试图使用 Google 和文档找到对 Nvidia-Docker 的正确 API 调用,但我没有找到任何有用的东西。
我当前的代码如下所示:
# assemble a new container using the params obtained earlier
container_id = client.create_container(img_id, command=commands, stdin_open=True, tty=True, volumes=[folder], host_config=client.create_host_config(binds=[mountpoint,]),detach=False)
# run it
client.start(container_id)
可以找到 API 的文档 here.
来自 Nvidia-Dockers Github 页:
The default runtime used by the Docker® Engine is
runc, our runtime can become the default one by configuring the docker
daemon with --default-runtime=nvidia. Doing so will remove the need to
add the --runtime=nvidia argument to docker run. It is also the only
way to have GPU access during docker build.
基本上,我想将 --运行time=nvidia-docker 参数添加到我的 create_container 调用中,但似乎没有对此的支持。
但是由于我需要在脚本执行期间多次切换 运行 次(混合 Nvidia-Docker 和本机 Docker 容器),快速而肮脏的方法是运行 使用 subprocess 的 bash 命令,但我觉得必须有更好的方法。
TL;DR:我正在寻找一种从 Python 脚本到 运行 Nvidia-Docker 容器的方法。
run()
和 create()
方法根据 https://docker-py.readthedocs.io/en/stable/containers.html
具有 runtime
参数
这是有道理的,因为 docker
cli 工具非常简单,每个命令都会转换为对 docker 引擎服务 REST 的调用 API
我目前运行正在使用 运行 大量类似的 Docker 容器,这些容器是由 Python 脚本通过官方 API 创建和 运行 的。由于 Docker 本身不支持 GPU 映射,我测试了 Nvidia-Docker,它满足了我的要求,但我不确定如何将它无缝集成到我的脚本中。
我试图使用 Google 和文档找到对 Nvidia-Docker 的正确 API 调用,但我没有找到任何有用的东西。
我当前的代码如下所示:
# assemble a new container using the params obtained earlier
container_id = client.create_container(img_id, command=commands, stdin_open=True, tty=True, volumes=[folder], host_config=client.create_host_config(binds=[mountpoint,]),detach=False)
# run it
client.start(container_id)
可以找到 API 的文档 here.
来自 Nvidia-Dockers Github 页:
The default runtime used by the Docker® Engine is runc, our runtime can become the default one by configuring the docker daemon with --default-runtime=nvidia. Doing so will remove the need to add the --runtime=nvidia argument to docker run. It is also the only way to have GPU access during docker build.
基本上,我想将 --运行time=nvidia-docker 参数添加到我的 create_container 调用中,但似乎没有对此的支持。
但是由于我需要在脚本执行期间多次切换 运行 次(混合 Nvidia-Docker 和本机 Docker 容器),快速而肮脏的方法是运行 使用 subprocess 的 bash 命令,但我觉得必须有更好的方法。
TL;DR:我正在寻找一种从 Python 脚本到 运行 Nvidia-Docker 容器的方法。
run()
和 create()
方法根据 https://docker-py.readthedocs.io/en/stable/containers.html
runtime
参数
这是有道理的,因为 docker
cli 工具非常简单,每个命令都会转换为对 docker 引擎服务 REST 的调用 API